Власти КНДР обвиняются в атаках на криптобиржи Южной Кореи

Власти КНДР обвиняются в атаках на криптобиржи Южной Кореи

Власти КНДР обвиняются в атаках на криптобиржи Южной Кореи

Согласно докладу компании в области кибербезопасности Recorded Future, группа киберпреступников, спонсируемая властями КНДР, атаковала южнокорейские биржи криптовалют и их инвесторов в конце 2017 года.

В соответствующем документе, как передает regnum.ru, утверждается, что в ходе проверки был обнаружен вредоносный код, похожий на применявшийся ранее связанной с властями КНДР группой киберпреступников. 

Напомним, что власти КНДР далеко не в первый раз сталкиваются с обвинениями в киберпреступлениях. Например, Америка официально обвинила КНДР в распространении WannaCry.

Позже КНДР отреагировала на обвинения США в кибератаках. Однако еще раньше Bloomberg рассказывал об атаках хакеров из КНДР на биржи криптовалют.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru