Голландская разведка следила за российскими государственными хакерами

Голландская разведка следила за российскими государственными хакерами

Голландская разведка следила за российскими государственными хакерами

Согласно полученной информации, голландская разведка уже много лет знала о деятельности российских хакеров, подозреваемых во вторжении в процесс выборов в Соединенных Штатах. Об этом сегодня сообщила голландская телекомпания NOS и газета Volkskrant.

Голландскому подразделению Joint Sigint Cyber Unit (JSCU) летом 2014 года удалось напасть на след спонсируемой государством киберпреступной группы Cozy Bear (также известной как APT29), которая стала известна благодаря взлому Национального Комитета Демократической Партии (DNC).

Сообщается, что JSCU удалось проникнуть в сеть и получить доступ к расположенной поблизости камере безопасности, благодаря которой можно было узнать, что замышляет Cozy Bear и кто является участником этой группы.

JSCU делилось этой информацией с ЦРУ и АНБ на протяжении всего процесса выборов 2016 года, после чего наблюдение за группой было прекращено. После того как Washington Post спустя месяцы опубликовала слишком много инсайдерской информации, голландская разведка решила более разумно поступать с добытыми данными.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru