Эксперты сообщают о новом, быстро растущем IoT-ботнете

Эксперты сообщают о новом, быстро растущем IoT-ботнете

Эксперты сообщают о новом, быстро растущем IoT-ботнете

Исследователи Bitdefender предупреждают о появлении нового p2p-ботнета, поражающего в основном IP-камеры. Эксперты отмечают, что за две недели бот-сеть, получившая имя Hide ‘N Seek (HNS), выросла с 12 зараженных устройств до более 24 тысяч.

Bitdefender впервые заметил появление новой угрозы 10 января, после чего ботнет оставался какое-то время неактивным, чтобы возобновить свою деятельность 20 января, причем в новой волне эксперты уже отметили новые возможности вредоноса.

Как сообщают специалисты Bitdefender, HNS эксплуатирует уязвимость CVE-2016-10401, атакуя с ее помощью сетевые устройства. Также зловред отметился возможностью атак брутфорс — он отыскивает потенциальные мишени с открытыми Telnet-портами и пытается авторизоваться с помощью заданных данных, если они не подходят, HNS начинает перебор по словарю.

Если контакт с целевым устройством удается установить, вредонос будет искать наиболее подходящий способ заражения.

Некоторые отличительные возможности HNS (например, самораспространение и p2p-архитектура) заставляют экспертов сравнивать новую угрозу с Hajime, о котором мы писали в октябре 2016 года.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru