Canonical выпускает патчи Spectre для Ubuntu и Meltdown для PowerPC

Canonical выпускает патчи Spectre для Ubuntu и Meltdown для PowerPC

Canonical выпускает патчи Spectre для Ubuntu и Meltdown для PowerPC

Сегодня Canonical опубликовала новый набор обновлений ядра для всех поддерживаемых выпусков Ubuntu, включающие исправления уязвимостей Spectre и Meltdown. Также были выпущены Meltdown-патчи ядра для архитектур PowerPC (PPC64el).

Новые заплатки устраняют уязвимость Spectre (CVE-2017-5753, CVE-2017-5715) для архитектур i386, amd64, PPC64el и s390x в Ubuntu 17.10 и Ubuntu 16.04 LTS (включая Ubuntu 16.04.3 LTS, использующую ядро Linux Hardware Enablement, HWE).

Пользователи Ubuntu 14.04 LTS патчи для Spectre только для архитектур i386 и amd64. То же самое касается систем Ubuntu 12.04 ESM (Extended Security Maintenance).

Также Canonical опубликовала исправления уязвимости Meltdown (CVE-2017-5754) для аппаратной архитектуры PPC64el (PowerPC 64-bit Little Endian) в Ubuntu 17.10 (Artful Aardvark) и Ubuntu 16.04 LTS (Xenial Xerus).

Пользователям настоятельно рекомендуется обновить свои системы до linux-image 4.13.0.31.33 на  Ubuntu 17.10, linux-image 4.4.0.112.118 на Ubuntu 16.04 LTS, linux-image 3.13.0.141.151 на Ubuntu 14.04 LTS, linux-image-4.13.0-31 4.13.0-31.34~16.04.1 на Ubuntu 16.04.3 LTS (HWE), linux-image-4.4.0-111 4.4.0-111.134~14.04.1 на Ubuntu 14.04.5 LTS (HWE) и linux-image-3.13.0-140-generic 3.13.0-140.189~precise1 на Ubuntu 12.04 ESM.

Для этого можно использовать инструкции, опубликованные Canonical здесь.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru