Промышленные системы все еще борются с уязвимостями Meltdown и Spectre

Промышленные системы все еще борются с уязвимостями Meltdown и Spectre

Промышленные системы все еще борются с уязвимостями Meltdown и Spectre

В настоящее время десятки поставщиков промышленных систем используют уязвимые к Meltdown и Spectre процессоры. Об этом стало известно из информации, полученной ICS-CERT.

Отметились только два вендора — Smiths Medical, чьи продукты оказались неуязвимы для Meltdown и Spectre, а также OSISoft, чья PI-система уязвима, однако были выпущены рекомендации для устранения этой проблемы.

Также можно выделить Emerson Process и General Electric, которые держат информацию об уязвимости своих систем в секрете, предоставив ее только своим клиентам. Чуть более открыто выступает Rockwell.

Еще семь поставщиков на рынке заявили, что они «расследуют» влияние брешей в безопасности, среди них: ABB, Abbott, Johnson & Johnson, Philips, Schneider Electric и Siemens.

Напомним, что совсем недавно был обнаружен вредонос SmokeLoader, распространяющийся под видом патчей Meltdown/Spectre.

В России разработали бесплатный детектор для поиска дипфейков

Компания «Архитех ИИ» разработала инструмент KodikScan для проверки цифрового контента на признаки генерации или обработки с помощью искусственного интеллекта. Сервис будет доступен бесплатно и рассчитан на пользователей, журналистов, блогеров и редакции, которым нужно быстро понять, насколько материал похож на фейк.

KodikScan умеет анализировать изображения, видео, аудио и текст. Система ищет скрытые признаки ИИ-генерации: визуальные паттерны, структуру шума, динамику кадров в видео, особенности голоса в аудио и статистические закономерности в тексте.

После этого инструмент оценивает вероятность того, что контент был создан или изменён нейросетью.

По словам разработчика ИИ-среды Kodik Рафаэля Гильмурахманова, сервис задумывался как инструмент для цифровой гигиены. Он отметил, что фейковый контент всё чаще используют в мошеннических схемах: например, злоумышленники могут присылать «кружочки» или видеосообщения якобы от знакомых с просьбой перейти по ссылке или перевести деньги.

Для обычных пользователей такая проверка может стать способом не повестись на подделку. Для СМИ и авторов пабликов — дополнительным фильтром перед публикацией спорных материалов. Особенно это актуально на фоне обсуждения инициатив по превентивной блокировке резонансных дипфейков до проверки их достоверности.

Разработчики также планируют предоставить KodikScan журналистам российских СМИ для тестирования в рабочих задачах. Воспользоваться сервисом может любой желающий на сайте scan.kodik.ru: достаточно загрузить файл и получить оценку вероятности применения ИИ.

По данным «Архитех ИИ», на тестах инструмент определял признаки генерации искусственным интеллектом с точностью 98,03%. При этом, как и с любыми подобными системами, результат стоит воспринимать не как окончательный приговор, а как подсказку: если сервис видит признаки ИИ, материал точно стоит проверить внимательнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru