В России планируется ввести идентификацию IoT-устройств

В России планируется ввести идентификацию IoT-устройств

В России планируется ввести идентификацию IoT-устройств

Власти РФ задумались над введением обязательной идентификации IoT-устройств. Причиной тому стало активное использование киберпреступниками предметов интернета вещей в организованных атаках на банки.

Утверждается, что к концу 2019 года в России должны ввести законодательная база для «идентификации пользовательского интернета вещей». На данном этапе документ находится в стадии доработки, а его финальная версия должна быть одобрена правительственной комиссией.

Один из членов рабочей группы пояснил, что речь не идет об идентификации самих владельцев IoT-устройств, лишь о присвоении уникальных идентификаторов самим устройствам.

«Это необходимо для стабильности работы Сети. Сейчас выпускается большое количество разнообразных устройств IoT, которые работают по разным стандартам и протоколам. С ростом данного рынка в Сети может возникать все больше конфликтов и сбоев при их подключении. По этой причине государство хочет оставить за собой возможность регулировать данный рынок путем выдачи идентификаторов для устройств IoT», —цитирует РБК своего собеседника.

Кем будут выдаваться идентификаторы, будет ли этот процесс платным — это вопросы, на которые еще предстоит ответить.

Утверждается, что Минкомсвязь должна будет заняться подготовкой нормативно-правового акта, вводящего идентификацию IoT-устройств.

Напомним, что в прошлом месяце мы писали об инициативе запрета анонимного общения в мессенджерах.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru