ФБР скрывало информацию об атаках российских хакеров Fancy Bears

ФБР скрывало информацию об атаках российских хакеров Fancy Bears

ФБР скрывало информацию об атаках российских хакеров Fancy Bears

ФБР располагало информацией о том, что российские хакеры пытались проникнуть в учетные записи электронной почты официальных лиц США, но не смогли уведомить их об этой угрозе.

В результате десятки чиновников стали объектом атак хакерской группировки, известной как Fancy Bear. Из почти 80 опрошенных американцев, подвергшихся этой атаке, только два утверждали, что были предупреждены ФБР.

ФБР пока не дало конкретных комментариев по инциденту, однако сообщило, что «регулярно уведомляет людей и организации о потенциальных угрозах».

Fancy Bear часто связывают с российским правительством, которое с помощью этой группы якобы проникло в компьютерные сети США и использовало платформы социальных сетей для того, что вмешаться в выборы 2016 года в США.

К слову, некоторые опрошенные официальные лица США заявили, что ФБР несет ответственность и должно предупреждать их о потенциальных атаках. Остальные сказали, что в состоянии понять причины, по которым бюро могло не уведомить их.

Ранее мы писали о том, что российские хакеры Fancy Bear используют EternalBlue для атак на отели.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru