Киберпреступная группа Cobalt оттачивает свою схему на российских банках

Киберпреступная группа Cobalt оттачивает свою схему на российских банках

Киберпреступная группа Cobalt оттачивает свою схему на российских банках

Исследователи Trend Micro, отслеживающие деятельность хакерской группы Cobalt, пришли к выводу, что киберпреступники атакуют банки России, используя многофункциональный инструмент для тестирования на проникновение Cobalt Strike (благодаря нему группировка получила свое имя).

Исследователи отмечают интересный факт — Cobalt используют Россию в качестве площадки для тестирования новейших вредоносных программ, используемых в атаках на банки. В случае успеха они продолжают атаковать финансовые учреждения за пределами России. Это напоминает тактику другой киберкриминальной группы Lurk.

«В этих атаках злоумышленники маскируются под клиентов атакуемых ими банков, арбитражный суд и даже под компанию по борьбе с онлайн-мошенничеством. Жертва уведомляется, что ее интернет-ресурс был заблокирован», — пишут эксперты Trend Micro.

Первое вредоносное письмо этой группы, обнаруженное специалистами Trend Micro, содержало документ Rich Text Format (RTF), нагруженный вредоносными макросами. Следующее письмо, попавшее в поле зрения экспертов, уже использовало уязвимость CVE-2017-8759, позволяющую удаленно выполнять произвольный код в Microsoft’s .NET Framework.

Ниже представлены образцы некоторых спам-писем, отправленных Cobalt своим жертвам:

«Исследователи в области безопасности постоянно создают новые методы обнаружения такого рода угроз, однако киберпреступники также не отстают, корректируя свою тактику, чтобы остаться незамеченными. В случае с Cobalt, например, они рассматривают легитимные программы и утилиты Windows в качестве каналов, которые позволяют их вредоносному коду обходить белый список», — добавляют специалисты Trend Micro.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru