Киберпреступная группа Cobalt оттачивает свою схему на российских банках

Киберпреступная группа Cobalt оттачивает свою схему на российских банках

Киберпреступная группа Cobalt оттачивает свою схему на российских банках

Исследователи Trend Micro, отслеживающие деятельность хакерской группы Cobalt, пришли к выводу, что киберпреступники атакуют банки России, используя многофункциональный инструмент для тестирования на проникновение Cobalt Strike (благодаря нему группировка получила свое имя).

Исследователи отмечают интересный факт — Cobalt используют Россию в качестве площадки для тестирования новейших вредоносных программ, используемых в атаках на банки. В случае успеха они продолжают атаковать финансовые учреждения за пределами России. Это напоминает тактику другой киберкриминальной группы Lurk.

«В этих атаках злоумышленники маскируются под клиентов атакуемых ими банков, арбитражный суд и даже под компанию по борьбе с онлайн-мошенничеством. Жертва уведомляется, что ее интернет-ресурс был заблокирован», — пишут эксперты Trend Micro.

Первое вредоносное письмо этой группы, обнаруженное специалистами Trend Micro, содержало документ Rich Text Format (RTF), нагруженный вредоносными макросами. Следующее письмо, попавшее в поле зрения экспертов, уже использовало уязвимость CVE-2017-8759, позволяющую удаленно выполнять произвольный код в Microsoft’s .NET Framework.

Ниже представлены образцы некоторых спам-писем, отправленных Cobalt своим жертвам:

«Исследователи в области безопасности постоянно создают новые методы обнаружения такого рода угроз, однако киберпреступники также не отстают, корректируя свою тактику, чтобы остаться незамеченными. В случае с Cobalt, например, они рассматривают легитимные программы и утилиты Windows в качестве каналов, которые позволяют их вредоносному коду обходить белый список», — добавляют специалисты Trend Micro.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Итоги CyberCamp 2025: 42 тысячи участников и 220 команд

Подведены итоги четвёртого CyberCamp 2025 — крупнейшего в России онлайн-кэмпа по практической кибербезопасности. В этом году мероприятие стало самым масштабным за всю историю: к эфиру подключились свыше 42 000 зрителей из 400 городов и населённых пунктов России и стран СНГ.

С 20 по 25 октября участники посмотрели 50 докладов от представителей ведущих компаний в сфере ИБ. После выступлений проходили интерактивы: викторины, тесты с элементами искусственного интеллекта и сессии с ответами на вопросы зрителей.

В рамках программы было подготовлено 125 интерактивных заданий, из них 60 — практические кейсы по расследованию и реагированию на инциденты. Участники отрабатывали сценарии типичных атак, учились анализировать уязвимости, восстанавливать инфраструктуру и проводить расследования по артефактам.

Командные киберучения прошли с 23 по 25 октября и собрали более 500 заявок от команд (более 2000 специалистов). В основную программу вошли 220 команд, что почти вдвое больше, чем в прошлом году. Задания моделировали реальные ситуации: эксплуатацию уязвимостей веб-сервисов, обход систем защиты, анализ сетевого трафика, защиту ML-моделей и поиск индикаторов компрометации.

Победители CyberCamp 2025:

Корпоративная лига
1 место — HotLog (1916 баллов)
2 место — K0TN (1744 балла)
3 место — akPots_team (1687 баллов)

Студенческая лига
1 место — Test Team Please Ignore (1790 баллов)
2 место — EXE.1sior (1705 баллов)
3 место — DurkaOnline (1513 баллов)

Победители получили денежные призы и комплекты фирменной продукции. Все зарегистрированные участники также могли бесплатно пройти экзамен «Сертифицированный специалист по кибербезопасности» и получить рекомендации от экспертов в рамках программы индивидуальных консультаций.

Доступ к записям докладов и практическим заданиям будет открыт до 23 ноября.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru