Команда GitHub представила функцию уведомления об уязвимостях в проектах

Команда GitHub представила функцию уведомления об уязвимостях в проектах

Команда GitHub представила функцию уведомления об уязвимостях в проектах

Команда GitHub анонсировала важную функцию в своем сервисе. Теперь разработчики будут получать уведомления об обнаруженных в одной из их зависимостей уязвимостях, а также им будут предлагаться известные исправления сообщества GitHub.

Независимо от того, являются ли ваши проекты приватными или общедоступными, вы получите предупреждения о проблемах безопасности и важную информацию о найденной уязвимости. Что вам потребуется:

Включить график зависимостей

В публичных хранилищах автоматически будет отображаться график зависимостей и предупреждения о проблемах безопасности. Для частных репозиториев вам нужно будет выбрать предупреждения о безопасности в настройках вашего репозитория или разрешить доступ в разделе «График зависимостей» на вкладке Insights.

Настройка уведомлений

Когда ваш график зависимостей включен, администраторы будут получать предупреждения по умолчанию. Также администраторы могут добавлять отдельных людей или группы лиц в качестве получателей предупреждений о проблемах безопасности в настройках графика зависимостей.

Ответ на оповещения

Когда команда GitHub сообщает вам о потенциальных уязвимостях, она выделит любые зависимости, которые рекомендуется обновить. Если существует более безопасная версия, она будет предложена для установки.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru