ФБР не смогло взломать телефон техасского стрелка

ФБР не смогло взломать телефон техасского стрелка

ФБР не смогло взломать телефон техасского стрелка

Федеральное бюро расследований безуспешно пытается получить доступ к данным на телефоне мужчины, устроившего стрельбу в баптистской церкви на юге Техаса, жертвами которой стали 26 человек.

«К сожалению, на данный момент мы не смогли взломать этот телефон», — цитирует представителя ФБР Кристофера Комбса издание Fox News Insider.

Как отмечает «Газета.ру», Комбс назвал сложность дешифровки телефона знаком растущей проблемы для ведомства, пишет iz.ru.

В ночь на 6 ноября 26-летний Девин Патрик Келли открыл беспорядочный огонь в здании баптистской церкви в городе Сазерленд-Спрингс, штат Техас. По последним данным, жертвами стрелка стали 26 человек, еще 20 — получили ранения. Позднее полиция обнаружила мужчину мертвым в машине. 

 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru