Хакер с Днепропетровщины нанес Украине миллионные убытки

Хакер с Днепропетровщины нанес Украине миллионные убытки

Хакер с Днепропетровщины нанес Украине миллионные убытки

Мужчина манипулировал Системой электронных торгов арестованным имуществом. Сотрудники Департамента киберполиции совместно с Главным следовательским управлением Национальной полиции Украины обнаружили факт несанкционированного вмешательства в работу госпредприятия «Система электронных торгов арестованным имуществом».

Как установили полицейские, житель Кривого Рога вносил изменения в порядок проведения торгов, тем самым давая возможность выигрывать в торгах по минимальным ставкам заинтересованным особам. За это мужчина получал денежное вознаграждение, передает dnepr.info.

Злоумышленник использовал уязвимые места системы электронных торгов, перенаправляя пользователей на собственные временные сайты. После этого хакер заполучал логины и пароли «жертв», после чего мог блокировать всех «лишних» участников торгов.

В результате действий хакера, ряд торгов был проведен с нарушениями, из-за чего госбюджет Украины недополучил порядка 2 миллионов гривен.

Следствие продолжается, хакеру грозит до 6 лет лишения воли по части 2-й 361-й статьи Криминального кодекса Украины: несанкционированное вмешательство в работу автоматизированных систем по предварительному сговору группой лиц.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru