За участие в секс-вечеринках военные раскрывали секретные данные

За участие в секс-вечеринках военные раскрывали секретные данные

За участие в секс-вечеринках военные раскрывали секретные данные

Американские силовики подозревают больше 400 военнослужащих в коррупции, ненадлежащем поведении в рядах ВМС США и разглашении информации о госзакупках. Причем в списке также значатся офицеры высшего звена — 60 действующих и отставных адмиралов.

Как сообщает The Washington Post, бизнесмен из Малайзии Леонард Гленн Фрэнсис по кличке Толстый Леонард предлагал военным армии США дорогостоящие подарки, поездки на курорты и вечеринки с проститутками в обмен на секретную информацию о закупках ВМС. В частности, в материалах уголовного дела упоминаются часы за 25 тысяч долларов, элитные сигары и редкие коньяки, пишет ura.news.

Несмотря на то, что на данный момент список подозреваемых велик, обвинения пока предъявлены только двум высокопоставленным военным [адмиралам]. Вместе с ними на скамье подсудимых уже находятся еще 28 офицеров. Сейчас, по данным издания, рассматривается вопрос о передаче дела «Толстого Леонарда» в военный суд, пишет РИА «Новости».

В июне 2017 года, напомним, капитан-лейтенант ВМС США Эдвард Лин был приговорен к шести годам тюрьмы за разглашение секретных данных. Будучи на Гавайях, Лин раскрыл секретную информацию агенту ФБР Кэтрин Ву, которая выдавала себя за эмигрантку из Тайваня.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru