Bad Rabbit использовал АНБ-эксплойт EternalRomance для распространения

Bad Rabbit использовал АНБ-эксплойт EternalRomance для распространения

Bad Rabbit использовал АНБ-эксплойт EternalRomance для распространения

Благодаря анализу исследователей Cisco Talos и F-Secure появились новые интересные детали – эксперты обнаружили использование АНБ-эксплойта EternalRomance в атаках вымогателя Bad Rabbit.

Сначала анализ специалистов показал, что вредоносный код использует протокол Server Message Block (SMB) для распространения в сети. Также в прошлых исследованиях утверждалось, что Bad Rabbit не использовал эксплойт EternalBlue.

А последние данные Cisco Talos показывают, что в атаках вымогателя Bad Rabbit использовался другой эксплойт - EternalRomance.

«В настоящее время у нас нет доказательств того, что эксплойт EternalBlue был как-либо задействован в атаках вымогателя Bad Rabbit. Однако мы отметили использование эксплойта EternalRomance для распространения в сети. Этот эксплойт использует уязвимость, описанную в бюллетене по безопасности Microsoft MS17-010. Эта брешь также была использована во время кампании Nyetya», - говорится в анализе, опубликованном командой Cisco Talos.

Уязвимость, используемая EternalRomance, была исправлена Microsoft в марте 2017 года с выпуском бюллетеня по безопасности MS17-010, в котором также были устранены бреши для эксплойтов EternalChampion, EternalBlue и EternalSynergy.

Все эти эксплойты связывают с Агентством национальной безопасности США (АНБ), хакерская группа Shadow Brokers в начале этого года раскрыла часть арсенала АНБ, содержащего инструменты взлома и эксплойты.

Также стоить отметить, что многие эксперты видят много общего между вредоносами Bad Rabbit и NotPetya.

Последние исследования экспертов также выявили еще один интересный момент – запуск атак Bad Rabbit, судя по всему, планировалось осуществить на несколько месяцев раньше. Некоторые из скомпрометированных доменов, использованных в атаке, были созданы еще в июле 2017 года.

ИИ начнёт считать прогульщиков в российских вузах

Российским студентам готовят нового преподавателя по посещаемости. NtechLab разработала систему видеоаналитики на базе ИИ, которая считает людей в аудитории и показывает вузу, сколько студентов реально пришло на лекцию или семинар.

Камеры анализируют видеопоток, а администрация получает статистику по конкретным занятиям. Решение уже внедряют в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских университетов.

По задумке разработчиков, система должна убрать вечный спор в стиле «я был, просто сидел на последней парте». Если аудитория полупустая, это увидят не только преподаватели, но и руководство. Дальше вуз сможет решать, нужны ли дисциплинарные меры.

В NtechLab считают, что технология поможет не только ловить прогульщиков, но и оценивать востребованность предметов. Если студенты массово игнорируют конкретный курс, администрации предложат задуматься, всё ли в порядке с программой.

На этом возможности не заканчиваются. ИИ можно поставить на входе и подключить к чёрным спискам. Если камера распознает человека, объявленного в розыск, охрана получит тревожный сигнал.

Получается универсальный цифровой вахтёр: утром проверяет, кто вошёл, днём считает головы на лекции, а вечером помогает составить статистику посещаемости.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru