Новый китайский RAT-троян выходит на новый уровень удаленного управления

Новый китайский RAT-троян выходит на новый уровень удаленного управления

Новый китайский RAT-троян выходит на новый уровень удаленного управления

Недавно обнаруженный троян удаленного доступа (RAT) HtpRAT расширяет возможности традиционных троянов, обеспечивая полное дистанционное выполнение команд. Вредонос был обнаружен исследователями RiskIQ, он является новым оружием китайских хакеров.

Большинство RAT-вредоносов могут отслеживать нажатия клавиш, делать скриншоты, записывать аудио и видео с веб-камеры или микрофона, устанавливать и удалять программы и управлять файлами. Кроме этого, они поддерживают фиксированный набор команд с разными идентификаторами – например, «file download» или «file upload» для загрузки файла.

htpRAT же позволяет злоумышленникам на стороне командного сервера C2 создавать новые функции и команды, которые могут быть отправлены вредоносу для выполнения. Эта возможность делает htpRAT очень гибкой вредоносной программой в руках киберпреступников.

Ассоциация государств Юго-Восточной Азии (АСЕАН), против которой направлены атаки с использованием htpRAT, может столкнуться с целой серией серьезных кибератак. Использование такого хорошо оснащенного вредоноса может вывести такие кампании на новый уровень.

К сожалению, в большинстве стран АСЕАН практика кибербезопасности неразвита, что делает правительственные и частные организации легкой добычей для хакеров. Так, например, опрос, проведенный ESET Asia в 2015 году, показал, что 78% пользователей интернета в Юго-Восточной Азии не получили никакого формального образования по кибербезопасности.

В рамках операции по борьбе с киберпреступностью, проводимой Интерполом, в регионе АСЕАН было обнаружено около 9 000 серверов С2 и сотни скомпрометированных веб-сайтов для проведения кибератак на местные организации.

htpRAT доставляется жертвам при помощи вредоносных электронных писем, содержащих документ, который и загружает на компьютер пользователя вредоносную программу. Пример такого документа показан на рисунке ниже:

По мнению специалистов, htpRAT, при эффективном использовании, может позволить злоумышленникам выйти на новый уровень кибератак на предприятия и организации по всему миру.

Загрузить полный анализ этой вредоносной программы можно по этой ссылке.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru