Microsoft выпустила новый инструмент для сканирования сайтов

Microsoft выпустила новый инструмент для сканирования сайтов

Microsoft выпустила новый инструмент для сканирования сайтов

Команда Microsoft выпустила инструмент с открытым исходным кодом Sonar, чтобы помочь веб-разработчикам защитить свои сайты и идти в ногу с развивающимися веб-стандартами.

Согласно Microsoft, Sonar интегрируется с другими сервисами сканирования: сервисом тестирования SSL-сертификатов Qualys SSL Server Test; aXe для тестирования доступности поддержки сайта; Google-проектом AMP Project; snyk.io для обнаружения уязвимых библиотек JavaScript.

В настоящее время Sonar поддерживает пять ключевых проверок - проверка сайта на доступность, на совместимость с различными браузерами, на производительность и безопасность.

Этот проект основан на более ранних инструментах сканирования, выпущенных Microsoft для исправления проблем с совместимостью сайтов с различными версиями Internet Explorer. Sonar изначально был инструментом командной строки.

По словам Snyk, по умолчанию Sonar проверяет наличие библиотек JavaScript с известными уязвимостями, а сам Snyk помогает создать отчет со ссылками на проблемы и информацией для устранения уязвимости. Разработчики Snyk по-прежнему должны будут проверить код на стороне сервера для подобной схемы.

Snyk провела собственное сканирование 5000 URL-адресов и обнаружила, что 76,6 процента работают с, по меньшей мере, одной уязвимой библиотекой JavaScript.

Что касается проверки производительности, то за ее поддержку отвечает сервис Cloudinary, осуществляющий это с помощью инструмента оценки скорости веб-сайта.

В будущем в Sonar планируют интегрировать плагин для Visual Studio Code, возможность настройки конфигурации правил в сканере и другие возможности оценки производительности, доступности и безопасности.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru