Новая уязвимость компрометирует данные пользователей криптовалютных бирж

Новая уязвимость компрометирует данные пользователей криптовалютных бирж

Новая уязвимость компрометирует данные пользователей криптовалютных бирж

Исследователи Пенсильванского университета и Университета Джонса Хопкинса обнаружили новую уязвимость, которая может быть использована для компрометации ключей шифрования вебсайтов. В потенциале эта уязвимость также ставит под угрозу регистрационные данные пользователей криптовалютных бирж.

Уязвимость, которая получила название DUHK (Don’t use hard-coded keys), обнаружили криптографы Надя Хенингер, Шаан Кони и Мэттью Грин. Ее источником назван ANSI X9.31 RNG – алгоритм генерирования псевдослучайных чисел (PRNG), который на протяжении последних 30 лет использовался в многочисленных онлайн-продуктах, включая создание ключей шифрования для VPN-соединений и браузерные сессии, содержащие учетные данные, платежную информацию и другую информацию, передает forklog.com.

Как обнаружили исследователи, что когда «железные» и софтверные продукты используют ANSI X9.31 и жестко закодированный seed key, атакующий имеет возможность расшифровать данные, проходящие через уязвимое устройство.

Также вина лежит на производителях, которые зачастую используют жестко закодированный seed key для ANSI X9.31. В нормальных обстоятельствах seed key должен генерироваться случайно при каждом запуске устройства или самого ANSI X9.31.

В январе 2016 года Федеральный стандарт по обработке информации (FIPS) – ведомство, отвечающее за выработку стандартов компьютерной безопасности в США – удалило ANSI X9.31 RNG из своих списков, назвав в качестве одной из причин некриптостойкое шифрование.

Как говорят исследователи, перед атаками DUHK уязвима FortiOS от версии 4.3.0 до 4.3.18, Таких устройств в сети в сети насчитывается более 23 000. FortiOS 5.x уязвимости не подвержена, в то время как seed key из кода FortiOS 4.3.19 уже был убран.

Исследователи также отмечают, что хотя атаку DUHK осуществить не так просто, применить ее на практике более чем возможно. Так, эксплуатируя DUHK, современный компьютер в среднем способен подобрать основной ключ шифрования для соединения всего за четыре минуты.

Ситуация осложняется тем, что Fortinet – не единственный уязвимый производитель. В своем отчете специалисты представили список продуктов, где используется ANSI X9.31 и жестко закодированные seed key. В список, в частности, вошли решения от Cisco и TechGuard.

Уязвимость не нацелена непосредственно на пользователей криптовалютных бирж, однако может быть использована хакерам для манипулирования выходными данными с целью компрометации ключей шифрования и их дальнейшего использования для получения доступа к конфиденциальной информации пользователей, включая регистрационные данные, детали банковских счетов и т.д.

Напомним, в сентябре сообщалось о найденной исследователями MIT Media Lab Digital Currency Initiative (DCI) уязвимости в криптографической хеш-функции цифровой валюты IOTA.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru