Нарушение данных - самая успешная тема фишинговых писем

Нарушение данных - самая успешная тема фишинговых писем

Нарушение данных - самая успешная тема фишинговых писем

Наиболее распространенная тема для привлечения внимания сотрудников, побуждающая их кликнуть ссылку, связана с компрометацией данных. К такому выводу пришли эксперты, проанализировав 10 основных тем фишинговых электронных писем.

Специалисты KnowBe4 изучали заголовки фишинговых писем, отправленных в третьем квартале 2017 года. Наиболее успешными были «Официальное уведомление о компрометации данных», в теле письма обычно говорилось о нарушении конфиденциальных данных, давались рекомендации сменить пароль и тому подобное.

«Фишинг-атаки ответственны за более чем 90% успешных кибератак, а уровень социальной инженерии делает практически невозможным использование технологии, защищающей организацию от подобных угроз», - говорит Перри Карпентер (Perry Carpenter), специалист KnowBe4.

Карпентер также отметил, что, несмотря на то, что компании тратят сотни тысяч долларов на технологии безопасности, наличие всего лишь одного неподготовленного сотрудника может привести к печальным последствиям.

«Фишинг-атаки в настоящее время умны, персонализированы и приурочены к актуальным новостным циклам. Предприятия несут ответственность перед своими сотрудниками, акционерами и клиентами за противодействие фишинговым схемам», - добавил эксперт.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru