ИТ-компания оштрафована на $264 тыс. за сокрытие утечки

ИТ-компания оштрафована на $264 тыс. за сокрытие утечки

ИТ-компания оштрафована на $264 тыс. за сокрытие утечки

Прокуратура американского штата Вермонт постановила: компания SAManage должна заплатить штраф в размере $264 тыс. за то, что не уведомила общественность о произошедшей в 2016 г. утечке личной информации. Виновник согласился с вынесенным вердиктом, передает агентство Bloomberg.

Известно, что SAManage оказывала услуги поддержки медицинской системы Vermont Health Connect. Основным подрядчиком ИТ-службы штата Вермонт выступает компания Wex Health. Специалисты SAManage в рамках технического задания от Wex Health разработали решение для отслеживания ошибок, пишет infowatch.ru.

В июне 2016 г. сотрудник Wex Health загрузил в систему SAManage Excel-файл, содержащий персональные данные 660 жителей Вермонта – имена и номера системы социального страхования. Система не смогла корректно обработать URL-адрес и назначить пароль, после чего таблица с персональными данными была проиндексирована роботом Bing и попала в результаты поисковой выдачи. Один из пользователей Vermont Health Connect обнаружил таблицу в Интернете, набрав в поисковике свои имя и фамилию.

SAManage изменила политики безопасности системы после того, как получила уведомление от Amazon, оператора облачного сервера, однако не сообщила об инциденте своему партнеру Wex Health. О случившемся провайдер медицинской системы Вермонта узнал через несколько месяцев из обращения прокуратуры.

Помимо выплаты штрафа в размере $264 тыс. ($400 за каждую запись), компания SAManage обязуется: переработать свою систему безопасности; оценивать риски утечек персональных данных; усовершенствовать обучение персонала; принять необходимые меры для контроля доступа к тем частям системы, в которых содержится личная информация.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru