Фишинг-атака FreeMilk перехватывает активные email-переписки

Фишинг-атака FreeMilk перехватывает активные email-переписки

Фишинг-атака FreeMilk перехватывает активные email-переписки

Исследователи Palo Alto Networks узнали о новой таргетированной фишинг-атаке, схема которой заключалась в том, чтобы перехватывать email-переписки, представляясь далее одной из сторон для того, чтобы установить вредоносную программу.

Такая кампания получила название FreeMilk, она довольно масштабно используется в атаках на пользователей по всему миру.

По мнению исследователей, это довольно сложная вредоносная кампания, в которой используется уязвимость CVE-2017-0199 (выполнение кода в Microsoft Word и WordPad). Приманка всегда подбирается очень качественно, что наталкивает на мысль о таргетированной атаке.

Palo Alto также определила, что фишинговые письма отправляются из нескольких скомпрометированных сервисов электронной почты, которые все связаны с доменом, расположенным в Северо-Восточной Азии. Пользователей, подвергшихся такой атаке злоумышленники будут пытаться заставить загрузить две вредоносных составляющих - PoohMilk и Freenki.

Основная задача PoohMilk - запустить загрузчик Freenki, в то время как Freenki выполняет две разные функции. Во-первых, он собирает информацию о зараженной системе, во-вторых, играет роль загрузчика следующей вредоносной составляющей.

Также вредонос получает MAC-адрес, имя пользователя, активные процессы и имя компьютера, как и скриншоты скомпрометированной системы. Затем информация передается на командный сервер C&C, где злоумышленники используют ее для загрузки другого зловреда.

В некоторых случаях, по наблюдениям исследователей, PoohMilk загружал инструмент удаленного администрирования под названием N1stAgent. Этот инструмент был впервые замечен в 2016 году как часть схемы фишинговых атак, в которых были отправлены зараженные электронные письма, замаскированные под патчи Hancom.

Согласно сообщению в блоге от исследователей Palo Alto, злоумышленники создали вредоносную программу, которая выполняется только тогда, когда «предоставляется правильный аргумент», они берут под контроль активный разговор и создают специальные документы-приманки, основанные на перехваченном диалоге.

«Мы не смогли идентифицировать вредоноса, загружаемого на втором этапе этой атаки через загрузчик Freenki», - отметили исследователи.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru