Бейсбольная команда Red Sox следила за соперниками с помощью Apple Watch

Бейсбольная команда Red Sox следила за соперниками с помощью Apple Watch

Бейсбольная команда Red Sox следила за соперниками с помощью Apple Watch

Известная бейсбольная команда Red Sox перехватывала сигналы рук своих соперников с помощью Apple Watch, чтобы заранее узнать их стратегию и предугадать движения. Бостонские игроки признались, что тренеры их команды используют умные часы, чтобы красть информацию у других команд и передавать её своим подопечным.

Эта схема была раскрыта после того, как генеральный менеджер New York Yankees Брайан Кэшмен подал жалобу на Red Sox, приложив к делу видеозаписи, на которых видно, как спортсмены получают какие-то данные через Apple Watch, пишет life.ru.

Из ролика, который предоставили Лиге, следует, что один из сотрудников Red Sox смотрел трансляцию матча и расшифровывал знаки, которые показывал кэтчер перед броском мяча. Именно эти данные передавались игрокам через Apple Watch, в результате чего они были заранее готовы к подачам соперников.

По правилам Главной лиги бейсбола (Major League Baseball) в игре запрещена "кража знаков" соперников с помощью различных приборов и гаджетов. При этом пытаться разглядеть послания другой команды своими глазами игроки могут, не нарушая правил.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru