Боты начали атаку на Telegram-каналы

Боты начали атаку на Telegram-каналы

Боты начали атаку на Telegram-каналы

В интернете блогеры, которые перешли из соцсетей в мессенджеры, создали свои Telegram-каналы, начали активно жаловаться на массированные атаки ботов - программ, которые проявляют активное внимание к тому или иному ресурсу. "РГ" решила выяснить, опасны ли такие вирусные программы для самих пользователей.

Боты еще недавно использовались в конкурентной борьбе между компаниями. Программы писались для так называемых ddos-атак, которые генерировали очень большое число просмотров ресурса, из-за чего сайт просто зависал, переставал нормально работать.

С Telegram-каналами немного другая история. Их могут просто заблокировать из-за подозрительной активности.

Соцсети и другие площадки стараются "банить" каналы и группы, которые набирают аудиторию с помощью ботов, напоминают эксперты. И есть те, кто пытается устранять конкурентов - подставить их перед администраторами коммуникационных площадок, которые не особо разбираются, кто накручивает подписчиков. В результате подписчики теряют свое любимое чтиво, а блогеры доход от рекламы, который может составлять более одного миллиона рублей в месяц, сообщает rg.ru.

В России появились большие Telegram-каналы, конечно, не такие, как в Иране (там на один Telegram-канал может быть подписано по несколько миллионов человек), но с аудиторией в несколько сотен или десятков тысяч человек, отметил "РГ" директор по проектной деятельности Института развития Интернета (ИРИ) Арсений Щельцин.

И рекламодателям интересны такие крупные каналы, так как это мгновенная доставка рекламы. А если ее делают нативной, то получается очень эффективный инструмент, хотя нет удобного видео или фотоматериалов к такой рекламе. В Telegram подписчики читают короткие выжимки в каналах по той или иной тематике, и реклама здесь настроена адресно под аудиторию. И каналы начинают между собой соревноваться за аудиторию. Но конкуренция бывает разная, отметил Арсений Щельцин.

Пока говорить о том, что можно того или иного организатора Telegram-канала наказать за такую атаку, не приходится. Но уже в следующем году, когда заработает закон о мессенджерах и каждый "писатель" в Telegram-канале будет не только привязан к номеру сотового телефона, но операторы будут знать его имя и фамилию, можно будет говорить о том, чтобы вычислить организатора такой атаки.

Тогда сразу будет видно, используется ли "серая" симка для подписки. Пока же узнать, что вместо человека канал читает бот, можно только по скорости. Он "работает" в пять раз быстрее, добавил эксперт. Есть разные формы атаки: фейковые подписчики, спам-абоненты. Задача бота - максимально быть похожим на человека, иметь друзей, постить сообщения, иметь имя и привязку к сотовому телефону.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru