Пользователи AT&T с модемами Arris находятся под угрозой

Пользователи AT&T с модемами Arris находятся под угрозой

Пользователи AT&T с модемами Arris находятся под угрозой

Фирма Nomotion, специализирующаяся на консультации в области информационной безопасности, сообщила об уязвимостях в широкополосных модемах Arris, которые можно легко использовать. Предположительно, эти бреши могут угрожать почти 140 000 устройств.

В отчете компании утверждается, что модемы имеют жестко закодированные учетные данные, а обновление прошивки по умолчанию включено по SSH. Это позволит удаленному злоумышленнику получить доступ к службе модема cshell и изменить конфигурацию устройств.

«В модемы закодированы следующие учетные данные: имя пользователя – remotessh, пароль - 5SaP9I26» - заявляет Nomotion.

Возможности оболочки включают в себя: просмотр и изменение WiFi SSID и пароля, изменение настроек сети и перепрошитие устройства. Также можно получить доступ к модулю уровня ядра, благодаря чему удастся внедрять рекламу в незашифрованный веб-трафик пользователя.

Проблемными модемами являются Arris NVG589 и NVG599, которые поставляются пользователям U-verse AT&T.

По словам Nomotion, эти уязвимости были реализованы инженерами AT&T, так как у них имеются полномочия на добавление и настраивание кода.

Cshell работает с правами root, это значит, что уровень этих уязвимостей достаточно серьезный.

Arris уточнила, что она в данный момент изучает отчет о наличии этих брешей и готова будет со своей стороны сделать все, чтобы обеспечить пользователям сетевую безопасность.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru