На GIS DAYS обсудили влияние искусственного интеллекта на ИБ

На GIS DAYS обсудили влияние искусственного интеллекта на ИБ

На GIS DAYS обсудили влияние искусственного интеллекта на ИБ

Третий день форума GIS DAYS 2025 прошёл под знаком обсуждения того, как быстрое развитие искусственного интеллекта меняет подходы к кибербезопасности. Главная тема звучала недвусмысленно: «ИИ — новый рубеж в защите и атаках».

Центральным событием дня стало пленарное заседание «Искусственный интеллект в бизнесе, разработке и ИБ-продуктах», где эксперты отрасли обсудили, как нейросети уже сейчас влияют на работу SOC, защиту данных и поиск уязвимостей.

Среди участников — представители регуляторов и ведущих компаний отрасли, в том числе Минцифры, «Газинформсервиса», Positive Technologies, «ИнфоТеКС», ГК «Солар» и Security Vision.

Когда атакует не человек, а ИИ

Спикеры сошлись во мнении, что главная угроза — скорость, с которой злоумышленники осваивают ИИ. Машины позволяют автоматизировать фишинг, анализ уязвимостей и даже выбирать векторы атак в реальном времени. По сути, наступает эпоха «ИИ против ИИ», где алгоритмы будут противостоять друг другу в киберпространстве.

Отдельно говорили о проблеме «чёрных ящиков» — моделей, чьи решения невозможно проверить. Это вызывает вопросы доверия и подталкивает к созданию реестра проверенных технологий.

Кадровый вопрос и мифы о «замене людей»

Эксперты также затронули тему занятости в отрасли. По мнению генерального директора Positive Technologies Дениса Баранова, важно не допустить «слепой веры в технологию» среди молодых специалистов.

Руководитель центра технологий кибербезопасности ГК «Солар» Иван Вассунов отметил тенденцию к «вымывания джунов» — простые задачи всё чаще поручают ИИ, что осложняет старт карьеры в ИБ.

Технический директор «Газинформсервиса» Николай Нашивочников, напротив, считает, что в ближайшие пару лет революции не произойдёт:

«ИИ автоматизирует лишь 15–20% рутинных функций, например, в SOC. Главное сейчас — повышать квалификацию специалистов и учить их работать с новыми инструментами».

LLM в кибербезопасности и защита сгенерированного кода

Помимо пленарного заседания прошли практические сессии, где обсуждали использование больших языковых моделей (LLM) для анализа кода, защиты баз данных и повышения киберустойчивости.

На технических треках эксперты делились кейсами о защите цифровых платформ, оптимизации систем мониторинга и применении ИИ в корпоративной безопасности.

Прогнозы: роль человека в SOC и «армии ИИ-защитников»

Одним из самых оживлённых событий стала панельная дискуссия «ИБ-пророк. Когда сходятся звёзды», где аналитики и визионеры попытались спрогнозировать, как изменится кибербезопасность в ближайшие 3–5 лет.
Общий вывод: наступает эпоха тотальной автоматизации — не только атак, но и защитных мер. Специалисты SOC всё чаще будут не мониторить вручную, а управлять «армиями» защитных ИИ-агентов и разбирать те инциденты, с которыми машины не справятся.

Финал стартап-конкурса

В завершение форума прошёл финал конкурса «Биржа ИБ- и ИТ-стартапов», куда из сотен заявок вышли пять проектов: Hive Trace, Ensys, AI DeepFake, «Ключник ГОСТ» и SitePatrol. Победителем стал SitePatrol, получивший признание жюри за инновационный подход к защите онлайн-сервисов.

Форум завершился обсуждением ключевого вывода: ИИ уже стал частью экосистемы кибербезопасности, и теперь вопрос не в том, заменит ли он человека, а в том, как научиться эффективно работать вместе.

Почти 40% запросов к публичному ИИ оказались с корпоративными секретами

Почти 40% обращений сотрудников российских компаний к публичным ИИ-сервисам содержат конфиденциальную информацию. К такому выводу пришли аналитики ГК «Солар», изучившие 12 тыс. взаимодействий, зафиксированных во время пилотов DLP-системы Solar Dozor.

Исследование охватило 150 крупных организаций из финансового сектора, промышленности, ретейла, телекома, ИТ и госсектора в первом полугодии 2026 года.

Аналитики проверяли текстовые запросы, скопированные фрагменты, загружаемые файлы и попытки отправить данные во внешние ИИ-сервисы.

Среди обращений с конфиденциальной информацией 41% содержали исходный код и конфигурации, 30% — персональные, финансовые и другие чувствительные сведения, 18% — объекты интеллектуальной собственности. Оставшиеся 11% пришлись на пароли, токены и API-ключи. То есть некоторые сотрудники не просто просят нейросеть поправить запятую, а почти вручают ей ключи от корпоративной инфраструктуры.

Главными поставщиками секретов стали команды разработки — на них пришлось 43% таких событий. Специалисты отправляли ИИ код, журналы ошибок и технические описания для поиска сбоев, рефакторинга и подготовки тестов. Вместе с полезным контекстом наружу могли улететь сведения об архитектуре и внутренних системах.

Коммерческие подразделения сформировали ещё 26% обращений. В промпты попадали история переговоров, условия сделок, клиентские базы, договоры и материалы из CRM. Аналитики, маркетологи, кадровые и финансовые специалисты обеспечили 23% событий, остальные отделы — 8%.

Отдельное исследование УЦСБ и «Солара» показало, что 42,4% из 102 опрошенных компаний подозревали утечки через ИИ, а 8,1% уже сталкивались с реальными инцидентами. При этом треть организаций не применяет специальных мер защиты ИИ- и ML-систем.

В «Соларе» считают полный запрет публичных нейросетей нереалистичным. Вместо него компаниям предлагают утвердить разрешённые сервисы, разграничить доступ и контролировать содержание запросов. Иначе корпоративный ИИ-помощник быстро превращается в очень разговорчивого внештатного сотрудника.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru