Искусственный интеллект будет использован для проведения кибератак

Искусственный интеллект будет использован для проведения кибератак

Искусственный интеллект будет использован для проведения кибератак

Недавнее исследование в области информационной безопасности, проведенное Cylance, показало, что многие эксперты считают, что искусственный интеллект скоро будет использован для проведения кибератак.

Около 62% экспертов в области безопасности считают, что искусственный интеллект (ИИ) в течение года будет использоваться для проведения различного вида кибератак. Об этом говорят результаты опроса, проведенного Cylance и опубликованного во вторник.

«С одной стороны ИИ может способствовать урегулированию волн киберпреступлений, однако он может также использоваться для создания более совершенной схемы атак» - говорится в сообщении.

Результаты опроса представляют следующую картину: 62% экспертов, то есть большинство, считает, что ИИ будет использоваться в преступных целях; 32% заявили, что до сих пор для такого развития событий не было никаких возможностей; а 6% просто не сформировали свое мнение.

Cylance также отметила, что применение ИИ в качестве своеобразного оружия никак не отразится на тех защитных функциях, которые он выполняет.

Еще одна тема, освещенная в опросе Cylance – ликвидация двух онлайн-рынков темной сети, AlphaBay и Hansa. Несмотря на то, что такие площадки часто используются для продажи эксплойтов, 79% респондентов не считают, что их закрытие замедлит распространения вредоносных программ.

Что касается стратегий и процессов кибербезопасности, то обновление ОС было главной проблемой, о которой говорили 39% респондентов. Организации же, согласно отчету, сталкиваются со следующими проблемами: фишинг (36%), критические атаки инфраструктуры (33%), атаки на IoT (15%), атаки с использованием передовых средств (14%) и бот-сети (1% ).

Опрос Cylance также затронул основные проблемы безопасности, с которыми сталкивается США - Россия заняла первое место (34%), за ней идет киберпреступность (33%), Китай занял третье место с 20%, опередив Северную Корею на 11%, а Иран последнее место с 2%.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru