Выпущен бесплатный инструмент для обнаружения уязвимости EternalBlue

Выпущен бесплатный инструмент для обнаружения уязвимости EternalBlue

Выпущен бесплатный инструмент для обнаружения уязвимости EternalBlue

Стал доступен бесплатный инструмент, который может сканировать сети для обнаружения компьютеров, уязвимых для эксплойта EternalBlue. EternalBlue – инструмент, похищенный хакерами ShadowBrokers у Equation Group – группы, занимающейся кибершпионажем и имеющей связь с Агентством Национальной Безопасности. Он был опубликован в апреле этого года, через месяц после того, как Microsoft выпустила исправления для него и различных других эксплойтов.

EternalBlue был одним из семи эксплойтов АНБ, которые использовал сетевой червь, получивший название EternalRocks. Но по-настоящему известным он стал после вспышки глобальной атаки WannaCry.

На прошлой неделе EternalBlue снова начал использоваться в еще одной крупной атаке вредоноса NotPetya.

Эксперты всерьез обеспокоились рисками, связанными с эксплойтом EternalBlue. В подавляющем большинстве случаев компании просто не знают о наличии уязвимых компьютеров в своих сетях. Чтобы помочь им в этом, был выпущен Eternal Blues, бесплатный инструмент предназначенный для сканирования сети на предмет наличия компьютеров, которые потенциально могут быть скомпрометированы при помощи эксплойта EternalBlue.

По словам разработчика Элада Эреза (Elad Erez), Eternal Blues уже тестировался в реальных условиях. Утилита не предназначена для эксплуатации уязвимости, а только для поиска и уведомления о ее существовании.

«Большинство недавних жертв WannaCry и NotPetya представляют собой обычный малый бизнес, где нет команды безопасности или даже просто IT-команды. Я стремился создать простой инструмент "с одной кнопкой", который позволит вам понять только одну вещь - какие системы уязвимы в вашей сети» - объясняет Эрез.

Разработчик также советует администраторам, которые обнаружат уязвимые компьютеры с помощью Eternal Blues, как можно скорее устранить их, поставив все необходимые патчи, и отключив SMBv1. Также Эрез отмечает, что его инструмент отправляет анонимную статистику через Google Analytics, включая количество отсканированных компьютеров и обнаруженные уязвимости.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru