Cisco представила систему анализа зашифрованного сетевого трафика Encrypted Traffic Analytics

Cisco представила систему анализа зашифрованного сетевого трафика

Cisco представила систему анализа зашифрованного сетевого трафика

В рамках релиза комплекса Cisco Digital Network Architecture, интенционно-ориентированных сетевых решений, компания Cisco представила модуль Encrypted Traffic Analytics, предназначенный для анализа зашифрованного трафика TLS.

Почти половина кибератак (41%) сегодня маскируются в зашифрованном трафике и остается невидимым для средств защиты, и их число постоянно растет. Используя для анализа потоков данных интеллектуальные средства Cisco Talos и машинное обучение, стало возможным определять сигнатуры известных атак даже в зашифрованном трафике, не расшифровывая его и сохраняя конфиденциальность передаваемых данных. Cisco Encrypted Traffic Analytics позволяет определять следы подозрительной и вредоносной активности в зашифрованном трафике (HTTPS или SMTPS).

Значительная доля мирового интернет-трафика передается по сетям с использованием оборудования Cisco. Компания воспользовалась своим уникальным положением, чтобы предоставить продукт, который позволил бы выявлять аномалии и вредоносную активность в сетевом трафике в режиме реального времени, сохраняя при этом конфиденциальность. По заверениям вендора с точность по обнаружения следов вредоносной активности составляет  99% при уровне ложных срабатываний менее 0,01%.

 Доля зашифрованного сетевого трафика в общем объеме

Cisco Encrypted Traffic Analytics

«Решение Cisco Encrypted Traffic Analytics (ETA) решает проблему сетевой безопасности, долго считавшуюся неразрешимой, — рассказывает Дэвид Геклер (David Goeckeler), старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения Cisco по развитию сетей и систем безопасности. — Используя интеллектуальные средства Cisco Talos, Cisco ETA находит известные сигнатуры атак даже в зашифрованном трафике, помогая обеспечивать безопасность при сохранении конфиденциальности».

Cisco ETA будет доступен в продаже в сентябре 2017 года в рамках комплекса Cisco Digital Network Architecture (DNA) и новой линейки Cisco Catalyst 9000. 

В рамках релиза комплекса Cisco Digital Network Architecture, интенционно-ориентированных сетевых решений, компания Cisco представила модуль Encrypted Traffic Analytics, предназначенный для анализа зашифрованного трафика TLS." />

Энтузиаст выпустил скрипт для быстрой установки защищённого MTProxy

Пользователь Хабра под ником aikendo рассказал о развитии собственного проекта MTProxy, опубликованного от имени lingeniare. Несмотря на одинаковые названия, это не официальный прокси-сервер Telegram и не его форк, а сторонний скрипт для автоматической установки и настройки MTProxy.

Автор решил избавить пользователей от ручной компиляции, редактирования конфигураций и других развлечений для тех, кому отчаянно не хватает терминала после работы. На выходе скрипт должен предоставить уже настроенный прокси для Telegram.

После первого релиза проект получил Fake TLS с указанием внешнего домена через параметр --domain. Механизм маскирует прокси-трафик под обычное TLS-соединение и помогает проходить системы глубокого анализа пакетов — DPI.

Архитектуру секретов тоже переработали. Вместо общего файла ключи разных пользователей хранятся раздельно в каталоге /etc/mtproxy/secrets.d. Сам прокси запускается от отдельной системной учётной записи mtproxy, а сервис systemd получил дополнительные ограничения по принципу наименьших привилегий.

Для защиты от перебора и сетевого флуда скрипт добавляет правила iptables с модулем hashlimit. Их можно сохранять после перезагрузки через netfilter-persistent. Интерфейс статистики теперь доступен только локально по адресу localhost:2398, чтобы служебные данные не торчали наружу без необходимости.

За стабильностью следит watchdog на базе таймера systemd: при сбое он перезапускает прокси. Скрипт также настраивает синхронизацию времени по NTP, поскольку рассинхронизация часов может сорвать MTProto-рукопожатие. Опционально доступен сетевой алгоритм BBR.

После установки проект выводит QR-код и прямую ссылку tg://proxy, поэтому подключение не требует ручного переписывания параметров. Исходный код открыт на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru