Oracle улучшает безопасность своих облачных решений

Oracle улучшает безопасность своих облачных решений

Oracle улучшает безопасность своих облачных решений

Oracle в понедельник анонсировала усовершенствования облачных сервисов центра обработки данных (SOC), в том числе улучшения коснулись машинного обучения, искусственного интеллекта и контекстной осведомленности.

Oracle Identity SOC включает в себя несколько облачных сервисов, в их числе Cloud Access Security Broker (CASB), Identity и Security and Monitoring Analytics.

Улучшение облачной службы Oracle Identity заключается в дополнении возможностей адаптивного доступа, которые направлены на устранение рисков, связанных с уязвимыми учетными данными, путем оценки каждой попытки входа в систему и обеспечения анализа рисков в реальном времени на основе таких факторов, как местоположение, устройство и время суток.

Oracle CASB Cloud Service теперь может обнаруживать необычное и подозрительное поведение с использованием контролируемых и неконтролируемых методов машинного обучения. Механизм анализа поведения пользователя устанавливает базовые значения для каждого юзера и облачного сервиса, а затем сравнивает всю активность с этими значениями для выявления подозрительного поведения.

Кроме того, данные из CASB могут передаваться в сторонние системы, расследующие инциденты.

Oracle также объявила, что ее облачная служба CASB теперь обеспечивает возможности мониторинга безопасности и обнаружения угроз для SaaS-приложений других компаний. Список приложений, поддерживающих CASB, теперь также включает платформу для обмена сообщениями Slack.

Другими поддерживаемыми приложениями являются Salesforce.com, Microsoft Office 365, Box, Google G-Suite, GitHub, Rackspace, AWS и ServiceNow.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru