Разработчики устранили критические уязвимости во фреймворке Asterisk

Разработчики устранили критические уязвимости во фреймворке Asterisk

Разработчики устранили критические уязвимости во фреймворке Asterisk

Обновления для компьютерной телефонии Asterisk, выпущенные в пятницу, устраняют три критические уязвимости, способные вызвать отказ в обслуживании (DoS). Asterisk, свободное решение компьютерной телефонии (в том числе, VoIP) с открытым исходным кодом, используется правительственными агентствами, операторами связи и другими компаниями.

В апреле эксперт Сандро Гаучи (Sandro Gauci) обнаружил в платформе три потенциально серьезных уязвимости, которые могут быть использованы для выведения системы из строя. Для каждой бреши разработчики Asterisk выпустили отдельные официальные сообщения, описывающие их.

Уязвимости затрагивают все версии Asterisk 13, 14 и Certified Asterisk 13.13. А были устранены с выпуском версий 13.15.1, 14.4.1 и 13.13-cert4.

Одна из этих дыр может быть использована злоумышленником, путем отправки специально созданного пакета Signalling Connection Control Part (SCCP), что заставит Asterisk исчерпать всю доступную память. Удаление или отключение поддержки протокола SCCP предотвратит подобные атаки.

«Уязвимость может быть использована отправкой пакета SCCP в систему Asterisk с включенным параметром chan_skinny, который больше, чем длина заголовка SCCP, но меньше, чем длина пакета, указанная в заголовке» - сообщают разработчики Asterisk в своем заявлении.

Две другие уязвимости, обнаруженные Гаучи, затрагивают PJSIP, библиотеку мультимедийных сообщений с открытым исходным кодом, которая реализует протокол SIP (Session Initiation Protocol). Бреши могут быть использованы удаленно с помощью отправки специально созданных пакетов SIP, чтобы вызвать сбой в работе системы.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru