АНБ отследило более 150 миллионов звонков американцев в 2016 году

АНБ отследило более 150 миллионов звонков американцев в 2016 году

АНБ отследило более 150 миллионов звонков американцев в 2016 году

Агентство национальной безопасности США перехватило информацию более чем о 150 миллионах звонков американцев в 2016 году, несмотря на принятый конгрессом закон, ограничивающий подобные возможности крупнейшей американской спецслужбы, говорится в докладе, подготовленном в офисе директора национальной разведки США.

Всего в 2016 году была собрана информация о 151 миллионе звонков по ордеру специального секретного суда по слежке за иностранцами (FISA). При этом в поле зрения АНБ за то же время попали всего 42 подозреваемых в терроризме.

В докладе утверждается, что за весь 2016 год в поле зрения спецслужб попали данные лишь одного американского гражданина, которые были "выловлены" в результате слежки, не связанной с разведывательными целями. Однако разведка не говорит, сколько американцев оказались в "сетях" прослушки в связи с собственно разведывательной деятельностью, пишет ria.ru.

АНБ массово собирало информацию о метаданных — времени и месте, продолжительности и адресатах звонков — после терактов 11 сентября 2001 года. В 2013 году экс-сотрудник АНБ и ЦРУ Эдвард Сноуден раскрыл существование масштабных программ перехвата звонков, после чего конгресс принял закон, ограничивающие возможности АНБ хранить и осуществлять поиск в базах метаданных в том, что касается американских граждан.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru