Исправлена уязвимость ядра Linux, существовавшая почти восемь лет

Исправлена уязвимость ядра Linux, существовавшая почти восемь лет

Исправлена уязвимость ядра Linux, существовавшая почти восемь лет

Закрытая недавно уязвимость в ядре Linux, которая могла помочь злоумышленнику получить повышенные привилегии или вызвать отказ в работе системы, существовала на протяжении семи лет.

Эксперт Positive Technologies, Александр Попов, обнаружил данную брешь в драйвере n_hdlc. Этот дефект, получивший идентификатор CVE-2017-2636, может быть использован для повышения привилегий в операционной системе.

Уязвимость затрагивает большинство популярных дистрибутивов Linux, включая RHEL 6/7, Fedora, SUSE, Debian и Ubuntu.

Согласно Positive Technologies, серверы и устройства Linux были уязвимы в течение очень большого периода. Однако компания не располагает какими-либо сведениями, подтверждающими использование этой уязвимости в реальных атаках.

Пользователям рекомендуется установить последние обновления безопасности или заблокировать уязвимый модуль вручную, чтобы обезопасить корпоративное и домашнее использование ОС.

«Этой уязвимости много лет, поэтому она будет встречаться на рабочих станциях и серверах Linux. Для автоматической загрузки уязвимого модуля злоумышленнику требуются только права пользователя. Кроме того, эксплойт не требует специального оборудования» - отмечает Александр Попов.

Удивительно то, что брешь была обнаружена 22 июня 2009 года во время тестирования системных вызовов с помощью syzkaller fuzzer. 28 февраля 2017 года исследователь сообщил об уязвимости kernel.org и предоставил исправление этого недостатка.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru