Firefox 52 предупреждает о небезопасных страницах авторизации

Firefox 52 предупреждает о небезопасных страницах авторизации

Firefox 52 предупреждает о небезопасных страницах авторизации

Выпущенная на этой неделе последняя версия веб-браузера Firefox предупреждает пользователей, когда они вводят пароли на незащищенных страницах.

Эта функция изначально была введена в прошлом году в Firefox DevEdition 46, но предназначалась тогда только для разработчиков. Последний релиз браузера делает предупреждения доступными и для пользователей.

Начиная с версии Firefox 52.0, пользователи будут получать предупреждения при обнаружении небезопасных HTTP-страниц с авторизацией. Сообщение «Это соединение не является безопасным» будет автоматически отображаться, если попытаться воспользоваться полями авторизации на любой странице, не использующей HTTPS.

Напомним, что начиная с версии Firefox 51, браузер отображает значок блокировки на всех страницах, которые не используют HTTPS, предупреждая об их незащищенности.

В недавно опубликованных заметках о выпуске Mozilla объясняет, что Firefox 52 также реализует функцию Strict Secure Cookies, тем самым запрещая небезопасным HTTP-сайтам устанавливать cookie с атрибутом «secure».

Обновление браузера также исправляет множество ошибок, включая критические уязвимости повреждения памяти.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru