WordPress-плагин NextGEN Gallery уязвим перед SQL-инъекциями

WordPress-плагин NextGEN Gallery уязвим перед SQL-инъекциями

WordPress-плагин NextGEN Gallery уязвим перед SQL-инъекциями

Специалисты компании Sucuri проводят аудит различных опенсорсных проектов с целью обнаружения уязвимостей и добавления их в базу Sucuri Firewall. Именно в ходе такого рутинного анализа эксперты наткнулись на популярный WordPress-плагин NextGEN Gallery, насчитывающий более одного миллиона активных установок.

По заверениям разработчиков, плагин является самым популярным вариантом галереи для WordPress, а суммарное количество загрузок превышает 16,5 млн. Плагин настолько успешен, что для него самого существуют плагины.

Исследователи Sucuri обнаружили, что NextGEN Gallery страдает от ряда проблем. Самая опасная из них проявляется в том случае, если владелец сайта включает в настройках плагина опцию NextGEN Basic TagCloud Gallery. Данная функция позволяет администратору сайта присваивать изображениям теги и показывать посетителям галереи, навигация и группировка изображений в которых осуществляется посредством тегов, пишет xakep.ru.

Специалисты пишут, что плагин некорректно обрабатывает user input, будто user input поместили внутрь чистого SQL-запроса. В итоге атакующий может модифицировать параметры ссылки таким образом, что NextGEN Gallery выполнит нужные злоумышленнику действия. По мнению аналитиков Sucuri, при определенных обстоятельствах данная уязвимость может привести к утечке хешированных паролей и секретных ключей.

Сценариев эксплуатации у данной проблемы может быть два. Первый сценарий подразумевает использование шорткодов (shortcode) галереи тегов, но он потребует привилегий аутентифицированного пользователя. Атака будет работать, если на сайте открыта регистрация и возможность добавления контента. Второй способ предполагает обращение к тегам NextGEN Basic TagCloud, чего можно добиться, модифицируя URL галереи (если таковая уже существует на сайте).  В итоге исследователи оценили данную уязвимость на девять по десятибалльной шкале, так как эксплуатация проблемы вообще не требует каких-либо глубоких познаний.

Разработчики NextGEN Gallery уже представили патч, выпустив новую версию плагина (2.1.79). Однако в журнале изменений данное исправление сопровождается лишь обтекаемым комментарием: «Отрегулировано отображение тегов». О критической уязвимости разработчики предпочли «скромно» умолчать.

Энтузиаст создал бесплатный аналог Photoshop, потратив $2000 на ИИ

Разработчик-одиночка собрал с помощью GPT-6 Astra и Claude Fable графический редактор Photon. Программа напоминает Adobe Photoshop, работает на Windows 11, macOS и Linux и распространяется бесплатно. Вот только слово бесплатно относится к пользователям, автору генерация кода обошлась примерно в $2000 (168 тыс. рублей).

Проект начался с режима глубокого исследования. Энтузиаст собрал информацию о функциях Photoshop и передал её GPT-6 Astra Extra High.

Нейросеть составила план разработки, пользователь внёс правки, после чего модель с первой попытки выдала работающий прототип. Правда, вместе с кодом приехал стандартный комплект вайб-кодинга: баги, нестабильность и необходимость долго объяснять машине, что именно она сломала.


Дальше автор тестировал Photon и поочерёдно отправлял найденные ошибки GPT-6 Astra и Claude Fable. Какая именно версия Fable использовалась — 5 или 5.1 — он не уточнил.

В результате редактор получил слои, маски, смарт-объекты, кривые, эффекты, выделение, удаление фона, инструмент «Пластика» и поддержку PSD. Обработка выполняется локально, поэтому загружать изображения в облако не требуется.


Photon уже можно бесплатно скачать с сайта проекта. В первый день редактором воспользовались 170 человек. Автор признаёт, что ради одной лишь экономии на подписке Adobe затея финансового смысла не имела: токены съели стоимость нескольких лет Creative Cloud. Зато теперь готовый инструмент доступен всем желающим.


Называть Photon полноценной заменой Photoshop пока рано. За Adobe стоят десятилетия разработки, плагины и отлаженные профессиональные процессы. Но эксперимент получился показательный: один человек и две нейросети сумели собрать кросс-платформенный редактор за сумму, которой раньше едва хватило бы на начало коммерческой разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru