Найден способ взломать графическую блокировку Android за 5 попыток

Найден способ взломать графическую блокировку Android за 5 попыток

Найден способ взломать графическую блокировку Android за 5 попыток

Британские математики разработали алгоритм, который позволяет взломать графическую блокировку на смартфонах с ОС Android всего за пять попыток, причем высокая сложность рисунка лишь облегчает работу хакера.

"Пароли-"узоры" являются самым популярным способом защиты Android-устройств от посторонних. Люди часто используют такие пароли для защиты важных финансовых операций, таких как покупки в онлайн-магазинах и управление счетами, так как они верят, что это безопасно. Мы показали, что на самом деле это очень ненадежная система", — заявил Чжэн Ван из университета Ланкастера (Великобритания).

Телефонная рулетка

Все современные смартфоны на базе ОС Android и многие другие "умные" телефоны по умолчанию используют простую систему защиты данных пользователя – узор из точек, которые пользователь должен обвести пальцем для разблокировки. Существует около 400 тысяч комбинаций из девяти точек, обычно выводящихся на экран, и ввод любых пяти неправильных сочетаний блокирует устройство, пишет ria.ru.

Поэтому, как рассказывает Ван, большинство пользователей считает подобную защиту достаточно надежной. Некоторые пользователи придумывают сложные сочетания точек для того, чтобы было труднее угадать или подобрать комбинацию.

На очередном cимпозиуме, посвященном сетевой безопасности, который будет проводиться в американском Сан-Диего в конце февраля, Ван и его коллеги представят методику, позволяющую подобрать графический ключ всего за пять попыток.

Для подобного взлома злоумышленнику необходим собственный телефон, камера и специальная программа, анализирующая в режиме реального времени то, что происходит перед объективом камеры.

К примеру, если будущая жертва заходит в кафе выпить кофе, "хакер" может сесть за любой столик по соседству, включить камеру и снять владельца телефона в момент разблокировки устройства. Ученые пояснили, что злоумышленнику не нужно "подглядывать" в экран чужого смартфона, достаточно направить камеру, сидя сбоку или прямо перед владельцем телефона на расстоянии в 5-9 метров и не вызывая подозрений.

Ловкость рук

Программа, анализирующая видеоролик ввода пароля, следит за движением рук, ей не нужно видеть экран, чтобы вычислить, какие узоры чертит пользователь. Длинные и сложные комбинации линий только облегчают задачу алгоритму, так как у него остается меньше возможных вариантов при увеличении числа компонентов в пароле.

Как показали эксперименты в настоящем кафе, программа Вана и его коллег распознает около 95% графических ключей всего с пяти попыток, причем 87% сложных паролей она угадывает с первого раза и только 40% легких комбинаций не удается вычислить сразу.

Подобные методики взлома, как считают ученые, могут поступить на вооружение спецслужб и дать возможность силам правопорядка узнавать пароли интересующих их лиц. Достаточно инсценировать кражу телефона, чтобы извлечь из него ценную информацию. Вдобавок службы могут таким же образом быстро устанавливать "трояны" и шпионские программы в момент, когда владелец телефона вышел в туалет или отвлекся.

Как можно защититься от такого взлома? Самый простой способ – использовать иной метод ввода пароля, к примеру, рукописный ввод нескольких слов, считает Ван. Другой простой метод – закрыть пальцы второй рукой в момент разблокировки смартфона. Конечно, ни один из вариантов не гарантирует абсолютной защиты, поэтому следует быть готовым к тому, что данные "утекут".

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru