Private Internet Access заплатили эксперту за полный аудит OpenVPN

Private Internet Access заплатили эксперту за полный аудит OpenVPN

Private Internet Access заплатили эксперту за полный аудит OpenVPN

Поставщик услуг VPN Private Internet Access заключили контракт с экспертом Мэтью Грином (Matthew Green) для того, чтобы он провел комплексный аудит приложения с открытым исходным кодом OpenVPN.

Напомним, что Грин, который является профессором и исследователем в Университете Джона Хопкинса в Балтиморе, также был вовлечен в аудит файлов и шифрования программы TrueCrypt.

Грину была поставлена задача найти уязвимые места в OpenVPN 2.4, который на данный момент является релизом-кандидатом (RC1). Эксперт будет анализировать исходный код, который доступен на GitHub и сравнивать результаты с финальной версией OpenVPN 2.4.

Private Internet Access планируют сделать результаты аудита публично доступными, но только после того, как убедятся, что OpenVPN исправили все найденные Грином уязвимости.

«Аудит OpenVPN 2.4 имеет большое значение для всего сообщества, поскольку OpenVPN доступен практически на любой платформе и используется во многих приложениях, от персональных продуктов до бизнес-приложений, таких как Cisco AnyConnect» - говорят в Private Internet Access.

«Вместо того, чтобы использовать краудфандинг-подход, мы решили сами профинансировать полный аудит OpenVPN 2.4, поскольку сами пользуемся его услугами» - добавляют в Private Internet Access.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru