Check Point отметил рост количества кибератак и вирусов на 5%

Check Point отметил рост количества кибератак и вирусов на 5%

Check Point отметил рост количества кибератак и вирусов на 5%

Команда исследователей Check Point обнаружила, что и количество вредоносных семейств, и количество атак выросло на 5%. Объем атак на бизнес в октябре достиг своего пика, по сравнению со всеми предыдущими месяцами 2016 года.

Продолжает расти число атак с вымогателем Locky, поэтому в октябре он перемещается с третьего на второе место среди наиболее часто используемых видов вредоносного ПО. Причина популярности Locky — постоянное появление его модификаций и механизм распространения преимущественно через спам-рассылку. Создатели Locky меняют тип файлов, используемых для загрузки вымогателя (doc, xls и wsf файлы), а также вносят значительные структурные изменения в спам-письма. Сам по себе вымогатель не является чем-то исключительным, но киберпреступники затрачивают много времени, чтобы заразить как можно больше компьютеров. В топ-3 также возвращается банковский троян Zeus.

  1. Conficker— Использовался в 17% зарегистрированных атак. Червь, обеспечивающий удаленное исполнение операций и загрузку вредоносного ПО. Инфицированный компьютер управляется ботом, который обращается за получением инструкций к своему командному серверу.
  2. Locky— Вымогательское ПО, появившееся в феврале 2016 года. Распространяется в основном через спам-письма, содержащие инфицированный Word или Zip файл, который загружает и устанавливает вредоносное ПО, шифрующее пользовательские файлы. Зарегистрирован в октябре в 5% известных атак.
  3. Zeus — Также отмечен в 5% обнаруженных атак. Троян, который атакует Windows-платформы и часто используется для кражи банковской информации посредством захвата введенных учетных данных (формграббера) и кейлоггинга

Количество атак на Россию в октябре значительно уменьшилось, что позволило ей опуститься с 52 на 101 место. Атаки на компании на территории страны проводились с использованием таких вредоносных программ, как InstalleRex, Conficker, Kometaur, Ramnit, Cryptoload, Dorkbot, Cryptowall, Locky, Bancos и Sality. Больше всех в прошлом месяце атаковали Ботсвану, Уганду и Замбию, а меньше всех зарегистрированных атак было на Уругвай, Аргентину и Доминиканскую Республику. 

Мобильные зловреды продолжают подвергать бизнес значительной опасности: 15 из 200 видов вредоносного ПО атакуют именно мобильные устройства. Также в течение последних семи месяцев HummingBad, вредоносное ПО для Android, остается самым используемым для атак на мобильные устройства.

Три наиболее часто используемых вида мобильных угроз в октябре:

  1. HummingBad— Вредоносное ПО для Android, которое, используя устойчивый к перезагрузке руткит, устанавливает мошеннические приложения и с небольшими модификациями может проявлять дополнительную вредоносную активности, включая установку программных клавиатурных шпионов, кражу учетных данных и обход зашифрованных email-контейнеров, используемых компаниями.
  2. Triada— Модульный бэкдор для Android, который дает повышенные привилегии загруженным зловредам, поскольку помогает им внедриться в системные процессы. Triada также была замечена в подмене URL-адресов, загруженных в браузере.
  3. XcodeGhost— Компрометированная версия платформы разработчиков iOS Xcode. Эта неофициальная версия Xcode изменена так, что она может внедрять вредоносный код в приложение, которое разработано и скомпелировано с ее помощью. Внедренный код отправляет информацию о приложении на командный сервер, позволяя инфицированному приложению считывать данные из буфера обмена устройства.

«Тот факт, что топ-10 вредоносных программ остается без изменений с сентября, позволяет нам предполагать, что киберпреступники довольны их действием. А для компаний это сигнал, что им нужно реагировать проактивно, чтобы защищать свои критические бизнес-активы. Эффективность таких программ, как Conficker, говорит также о том, что пока компании не используют защиту необходимого уровня, — комментирует Василий Дягилев, глава представительства Check Point Software Technologies. — Чтобы защитить себя, бизнесу необходим комплексный подход и меры продвинутой защиты  сетей, конечных и мобильных устройств, чтобы остановить вредоносное ПО еще до заражения.  Это возможно с такими решениями, как Check Point’s SandBlast™ Zero-Day Protection и Mobile Threat Prevention, которые способны противостоять новейшим угрозам».

Информация для отчета Threat Index основана на данных, предоставляемых ThreatCloud World Cyber Threat Map,  которая отображает место и время атак по всему миру в режиме реального времени. Данные для Threat Map предоставлены Check Point’s ThreatCloudTM — крупнейшей сетью для совместной борьбы с киберпреступлениями, которая собирает данные об атаках с помощью глобальной сети датчиков угроз. База данных ThreatCloud содержит более 250 миллионов адресов, анализируемых на наличие ботов, более 11 миллионов сигнатур вредоносного ПО и более 5,5 миллионов адресов зараженных веб-сайтов. Каждый день система обнаруживает свыше одного миллиона типов вредоносного ПО.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru