Хакеры украли данные более 134 тыс. военнослужащих ВМС США

Хакеры украли данные более 134 тыс. военнослужащих ВМС США

Хакеры украли данные более 134 тыс. военнослужащих ВМС США

Неизвестные хакеры взломали ноутбук, на котором хранились данные 134 386 действующих и вышедших в отставку военнослужащих ВМС США. Об этом сообщила в среду пресс-служба заместителя начальника штаба ВМС по кадровым вопросам.

Как отмечается в распространенном сообщении, 27 октября компания Hewlett Packard проинформировала ВМС США о том, что ноутбук ее сотрудника, работающего в Вооруженных силах США, "был взломан".

После предварительного анализа 22 ноября "было установлено, что неизвестные получили доступ к конфиденциальной информации, в том числе именам и номерам социального страхования 134 386 действующих и отставных военнослужащих ВМС". Пресс-служба подчеркнула, что расследование произошедшего продолжается, пишет tass.ru.

"ВМС США крайне серьезно относятся к этому инциденту, это вопрос доверия наших военнослужащих, - отметил заместитель начальника штаба ВМС по личному составу вице-адмирал Роберт Берк. - Мы находимся на начальной стадии расследования". Он подчеркнул, что пострадавшим от взлома будет оказана необходимая помощь.

"На данном этапе расследования нет никаких оснований полагать, что полученная в результате взлома информация была неправомерно использована", - заключили в пресс-службе.

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru