Google раскрывает уязвимость нулевого дня в Windows

Google раскрывает уязвимость нулевого дня в Windows

Google раскрывает уязвимость нулевого дня в Windows

После того, как Microsoft не удалось выпустить патч в течение 7 дней, Google раскрыли информацию о дыре в безопасности в ядре Windows. Напомним, что Google, после того, как обнаружат уязвимость, которая активно эксплуатируется злоумышленниками, дает компаниям 7 дней на то, чтобы выпустить обновления, устраняющие эту уязвимость.

Исследователи Google недавно обнаружили уязвимость в ядре Windows, позволяющую повысить привилегии и обойти песочницу.

«Эта брешь в безопасности существует из-за системного вызова win32k.sys NtSetWindowLongPtr(). Песочница Chrome блокирует системные вызовы win32k.sys, что делает невозможным использование уязвимости» - пишут Google в своем блоге.

Как правило, Google дают компаниям 90 дней на устранение обычных уязвимостей и 60 дней на исправление критичных. Но если дыра в безопасности активно эксплуатируется злоумышленниками, Google дает 7 дней на исправление ситуации.

21 октября Google оповестили Microsoft и Adobe о наличии уязвимостей в их продуктах. Adobe удалось пропатчить Flash Player через несколько дней, в то время как Microsoft до сих пор не выпустили обновления. 

В случае с Adobe, Google обнаружили, что злоумышленники эксплуатировали уязвимость, известную под идентификатором CVE-2016-7855 в атаках на пользователей Windows 7, 8.1 и 10.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru