Уязвимость в Slack позволяет хакерам взломать любую учетную запись

Уязвимость в Slack позволяет хакерам взломать любую учетную запись

Уязвимость в Slack позволяет хакерам взломать любую учетную запись

Эксперт обнаружил серьезную уязвимость в корпоративном мессенджере Slack. Она позволяет получить информацию и доступ к учетным записям. Вендор уже исправил эту брешь и заплатил эксперту в общей сложности 9000 $.

Согласно исследователю David Vieira-Kurz, в апреле в Slack были обнаружены и исправлены две серьезные уязвимости, эксплуатация которых могла привести к очень серьезным последствиям.

Эксперт установил, что  первая проблема касается модуля, который позволяет администраторам получать информацию о состоянии сервера, в том числе об IP-адресах.

Несмотря на то, что изначально проблема не казалась серьезной, в дальнейшем обнаружилось, что даже неаутентифицированные пользователи могут запросить статус сервера.

Вторая обнаруженная экспертом брешь оказалась гораздо более серьезной. Она связана с панелью управления, которая позволяет получать информацию о пользователях и рабочих областях на основе идентификатора.

Таким образом, злоумышленник может использовать эту функцию для сброса пароля любого пользователя, угадывая его ID. На данный момент детали уязвимости публично не раскрыты.

Slack, в рамках своей программы по выплате вознаграждений за обнаруженные уязвимости, предлагают по 50 $ за обнаружение уязвимостей низкой степени важности и как минимум 1500 $ за обнаружение критических. С момента запуска программы компания выплатила в общей сложности 180 000 $.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru