В MySQL найдены две 0-day уязвимости, патчей для них пока нет

В MySQL найдены две 0-day уязвимости, патчей для них пока нет

В MySQL найдены две 0-day уязвимости, патчей для них пока нет

Исследователь из Польши, Давид Голунски (Dawid Golunski), обнаружил в MySQL сразу два критических 0-day бага. Проблемы распространяются на MySQL 5.7.15, 5.6.33 и 5.5.52, а также были актуальны для MariaDB и PerconaDB. Хотя некоторые разработчики уже выпустили исправления для найденных уязвимостей, Oracle патч пока не представила, а исследователь уже опубликовал proof-of-concept.

Голунски обнаружил баги CVE-2016-6662 и CVE-2016-6663 еще в июле 2016 года, однако у Oracle существует строгий график выпуска патчей. Так, обновление Oracle Critical Patch Update было выпущено 19 июля 2016 года, тогда как исследователь сообщил представителям компании о найденных проблемах 29 июля. Очевидно, исправление для двух критических проблем в MySQL будут выпущены 18 октября 2016 года, в составе следующего Critical Patch Update.

Разработчики PerconaDB и MariaDB, в свою очередь, уже устранили уязвимости в своих продуктах, и сообщили об этом в сопроводительной документации к новым релизам. Голунски пишет, что именно это побудило его раскрыть информацию о багах, хотя патч от Oracle еще не готов: информация об уязвимостях уже известна потенциальным злоумышленникам, так что скрывать подробности теперь нет смысла, пишет xakep.ru.

«Прошло более 40 дней с момента сообщения о проблемах, и патчи для них уже были упомянуты публично. Было принято решение раскрыть информацию об уязвимостях (с ограниченным proof-of-concept), чтобы предупредить пользователей об угрозе, пока производитель еще не представил следующий Critical Patch Update, что произойдет только в октябре», — пишет исследователь.

Пока Голунски обнародовал подробности только о проблеме CVE-2016-6662. Данный баг позволяет атакующему (удаленному или локальному) внедрить кастомные настройки в файлы конфигурации my.conf. Проблема актуальна только для MySQL-серверов, работающих с настройками по умолчанию, а триггером к срабатыванию проблемы послужит первый же рестарт БД, произведенный после осуществления атаки. Исследователь пишет, что атакующий, к примеру, может использовать SQL-инъекцию для доставки кода эксплоита. В итоге CVE-2016-6662 и работа скрипта mysqld_safe позволят злоумышленнику подменить файл my.conf и загрузить сторонний код, который будет выполнен с root-привилегиями. Все это приведет к полной компрометации сервера, при том атака сработает даже в том случае, если на сервере работает SELinux или защитный модуль ядра AppArmor Linux.

О проблеме CVE-2016-6663 Голунски пока рассказал мало. Он пишет, что второй баг является вариацией уязвимости CVE-2016-6662, а его эксплуатация тоже приводит к удаленному исполнению произвольного кода с привилегиями root-пользователя.

«Нераскрытая уязвимость позволит атакующему с легкостью создать файл /var/lib/mysql/my.cnf с произвольным содержимым, и FILE-привилегии не потребуются», — пишет Голунски.

В качестве временных мер защиты, пока разработчики Oracle не представили патч, исследователь рекомендует проверить, чтобы все файлы конфигурации MySQL на сервере принадлежали реальным mysql-пользователям, а также советует использовать root и самостоятельно создать файлы my.cnf, которые не будут использоваться.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru