Эксперт Trend Micro обнаружил руткит для Linux

Эксперт Trend Micro обнаружил руткит для Linux

Эксперт Trend Micro обнаружил руткит для Linux

Исследователи компании Trend Micro предупреждают о появлении руткита под Linux, распространяющийся через ручные установки и нацеленный на платформы Intel и ARM. Этот руткит предоставляет злоумышленникам полный контроль над зараженными устройствами.

Именуемый Umbreon, вредонос получил свое имя от одного из покемонов, который известен тем, что скрывается в темноте. Эксперты говорят, что эта характеристика вполне подходит данному руткиту. По словам Trend Micro, развитие этой вредоносной программы началось в начале 2015 года, хотя ее автор действует еще с 2013.

Руткит работает Umbreon работает в различных режимах: в режиме пользователя (кольцо 3), в режиме ядра (кольцо 0), гипервизор (кольцо -1), в режиме системного управления (кольцо -2). По мнению исследователей, чем ниже уровень, на котором работает руткит, тем сложнее его обнаружить и обезвредить.

«Несмотря на то, что в режиме пользователя (кольцо 3) руткит не устанавливает объекты ядра, из этого режима вполне возможно шпионить за пользователем и влиять на то, что происходит в операционной системе» - объясняет старший научный исследователь Trend Micro Фернандо Мерсез (Fernando Mercês).

Umbreon был успешно протестирован на трех различных платформах: x86, x86-64 и ARM (Raspberry Pi), результаты показали, что зловред портативный. Кроме того, как отмечает исследователь, написан руткит на чистом C и имеет некоторые дополнительные компоненты, написанные на Python и Bash.

Во время установки вредонос создает пользователя Linux со специальным GID (идентификатор группы), обеспечивая доступ к зараженной системе. Злоумышленник может получить доступ к учетной записи с помощью подключаемых модулей аутентификации, включая SSH. Созданный Umbreon пользователь не отображается в /etc/passwd по причине того, что функции libc перехватываются вредоносом.

Umbreon также включает в себя бэкдор под названием Espeon, тоже написанный на C. Он устанавливает связь со злоумышленником, минуя брандмауэры. Руткит может замаскировать себя с помощью утилиты Linux Strace. Таким образом ему удается обойти инструменты анализа трафика. Эксперт утверждает, что операция по удалению этого руткита может представлять некоторую сложность и привести систему в нерабочее состояние.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru