SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

Компания SearchInform расширила функциональность DLP-системы «Контур информационной безопасности» с помощью технологий распознавания текстов компании ABBYY. Благодаря нововведению, система способна точнее определить в цифровом потоке изображения паспортов, банковских карт, других конфиденциальных документов и данных. 

Новый инструмент, основанный на технологии оптического распознавания текстов (OCR), самостоятельно классифицирует файлы, выделяя среди них персональные данные, которые циркулируют внутри компании. Встроенные классификаторы ABBYY помогают определить любые другие документы установленных образцов: водительские удостоверения, служебные пропуска, дипломы об образовании и др. 

По оценке аналитиков SearchInform, объем сканированных копий в среднем составляет около 30% всех документов. К примеру, в госсекторе сканированные копии составляют около 41,5% документов, в ритейле – 17%, в сфере услуг – 23%, а в банках и телеком-сфере приближаются к 45%. Технология OCR контролирует движение электронных версий документов в корпоративной сети и снижает риск утечек информации.

Раньше DLP-система SearchInform была по умолчанию оснащена технологией OCR другого производителя. Сейчас в модуле SearchServer в качестве движка полнотекстового распознавания используется ABBYY FineReader Engine. Технологии распознавания текстов и алгоритмы классификации изображений компании ABBYY уменьшают необходимость ручной обработки за счет автоматического определения типов персональных данных. Такой способ позволяет провести ретроспективный анализ.

«ABBYY FineReader Engine отличается большой точностью распознавания текста, в чем мы убедились, проведя ряд собственных тестов, – сравнили решение ABBYY и другого разработчика.  ABBYY совершает на 10-12% меньше ошибок при распознании обычного текста и на 30% меньше в работе со сложными изображениями», – прокомментировал Иван Мершков, технический директор SearchInform.

Алгоритмы ABBYY по максимуму используют возможности современных процессоров. Некоторые задачи ABBYY выполняет в 3-4 раза быстрее стандартного OCR, повышая качество распознавания. Разница заметна при обработке многостраничных документов или изображений высокого разрешения. На практике это означает, что в компании повышается защита от профессиональных инсайдеров, которые знакомы с механизмами работы DLP-систем и основательно прячут документы.

«Компаниям крайне важно контролировать данные, связанные с коммерческой тайной или конфиденциальной информацией клиентов. Возможность автоматически выявлять критически важные для бизнеса данные даже в потоке изображений стала неотъемлемой частью современных DLP-систем. С помощью возможностей решения ABBYY, интегрированного в систему SearchInform, компании могут еще эффективнее предотвращать утечки в формате изображений», – отметил Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Мошенники зовут россиян на фальшивые свидания через сайты-двойники

В России появился новый вариант старой схемы FakeDate — теперь аферисты зовут жертв не только в кино или на стендап, но и в музеи, оперу и даже на романтические прогулки на лошадях. Об этом сообщили аналитики компании F6, которая фиксирует рост активности мошенников перед новогодними праздниками.

По данным F6, злоумышленники создают сайты-двойники популярных билетных сервисов, предлагая купить билеты на несуществующие мероприятия. Всего выявлено не менее семи скам-групп, а три из них с начала 2025 года уже похитили у россиян более 330 миллионов рублей.

Сценарий обмана начинается стандартно. Мошенник под видом привлекательной девушки размещает анкету на сайте знакомств или в телеграм-чате. Для убедительности он использует реальные фотографии, обработанные нейросетью, а иногда — голосовые и видеосообщения от подставных моделей.

После короткого общения «девушка» предлагает сходить на свидание и присылает ссылку на покупку билетов.

Сайт, на который попадает пользователь, выглядит почти как настоящий: там можно выбрать дату, место и оплатить «билеты». После оплаты сценарий всегда один — «партнёрша» либо исчезает, либо пишет, что встреча отменяется и предлагает оформить возврат, в ходе которого с карты списывают деньги ещё раз.

В F6 отмечают, что помимо денег жертвы теряют и личные данные — имя, номер телефона, почту и банковскую информацию, которые потом могут использовать для новых атак.

По словам аналитика компании Вячеслава Судакова, за последние месяцы количество подобных схем растёт, а пик активности приходится на праздники — в декабре, феврале и марте.

«Мошенничество с фальшивыми свиданиями — простой и доходный бизнес. Все инструменты для него уже автоматизированы, поэтому новичку достаточно следовать инструкции», — добавляет эксперт.

Напомним, ранее мы писали, что мошенники заработали на фальшивых свиданиях почти 10 млн рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru