SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

Компания SearchInform расширила функциональность DLP-системы «Контур информационной безопасности» с помощью технологий распознавания текстов компании ABBYY. Благодаря нововведению, система способна точнее определить в цифровом потоке изображения паспортов, банковских карт, других конфиденциальных документов и данных. 

Новый инструмент, основанный на технологии оптического распознавания текстов (OCR), самостоятельно классифицирует файлы, выделяя среди них персональные данные, которые циркулируют внутри компании. Встроенные классификаторы ABBYY помогают определить любые другие документы установленных образцов: водительские удостоверения, служебные пропуска, дипломы об образовании и др. 

По оценке аналитиков SearchInform, объем сканированных копий в среднем составляет около 30% всех документов. К примеру, в госсекторе сканированные копии составляют около 41,5% документов, в ритейле – 17%, в сфере услуг – 23%, а в банках и телеком-сфере приближаются к 45%. Технология OCR контролирует движение электронных версий документов в корпоративной сети и снижает риск утечек информации.

Раньше DLP-система SearchInform была по умолчанию оснащена технологией OCR другого производителя. Сейчас в модуле SearchServer в качестве движка полнотекстового распознавания используется ABBYY FineReader Engine. Технологии распознавания текстов и алгоритмы классификации изображений компании ABBYY уменьшают необходимость ручной обработки за счет автоматического определения типов персональных данных. Такой способ позволяет провести ретроспективный анализ.

«ABBYY FineReader Engine отличается большой точностью распознавания текста, в чем мы убедились, проведя ряд собственных тестов, – сравнили решение ABBYY и другого разработчика.  ABBYY совершает на 10-12% меньше ошибок при распознании обычного текста и на 30% меньше в работе со сложными изображениями», – прокомментировал Иван Мершков, технический директор SearchInform.

Алгоритмы ABBYY по максимуму используют возможности современных процессоров. Некоторые задачи ABBYY выполняет в 3-4 раза быстрее стандартного OCR, повышая качество распознавания. Разница заметна при обработке многостраничных документов или изображений высокого разрешения. На практике это означает, что в компании повышается защита от профессиональных инсайдеров, которые знакомы с механизмами работы DLP-систем и основательно прячут документы.

«Компаниям крайне важно контролировать данные, связанные с коммерческой тайной или конфиденциальной информацией клиентов. Возможность автоматически выявлять критически важные для бизнеса данные даже в потоке изображений стала неотъемлемой частью современных DLP-систем. С помощью возможностей решения ABBYY, интегрированного в систему SearchInform, компании могут еще эффективнее предотвращать утечки в формате изображений», – отметил Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

24% экспертов: без ИИ работать в ИБ скоро будет невозможно

Чтобы оставаться востребованным на рынке, специалисту по информационной безопасности теперь недостаточно классических компетенций. По данным опроса, проведённого ГК InfoWatch, ближайшие годы потребуют от ИБ-экспертов уверенной работы с системами искусственного интеллекта, умения анализировать цифровые следы нарушителей и знаний в области защиты критической и облачной инфраструктуры.

По мнению специалистов, глобальный тренд на использование машинного обучения в информационной безопасности будет только усиливаться.

24% респондентов считают, что без навыков работы с ИИ специалист по безопасности в будущем просто не сможет выполнять свои обязанности. Эксперты подчёркивают: речь идёт как о защите ИИ-систем, так и об использовании ИИ при анализе угроз, реагировании на инциденты и автоматизации рутинных задач.

21% опрошенных считают критически важным умение находить и анализировать цифровой след злоумышленника — как действующего, так и потенциального. Ещё 16% отметили работу на уровне сетевой безопасности как один из базовых и по-прежнему востребованных навыков.

При этом современному ИБ-специалисту нужен не только технический набор умений. Респонденты подчёркивают важность soft skills — аналитического мышления, умения общаться, работать в команде и выстраивать эффективные коммуникации.

Вице-президент ГК InfoWatch по науке и образованию Андрей Зарубин поясняет:

«Один человек не может овладеть всем спектром компетенций в ИБ и поддерживать их актуальность. Поэтому важнейшую роль играют soft skills — они позволяют формировать эффективные команды, делить задачи по направлениям и выстраивать работу со всеми подразделениями компании. Умение слушать, понимать и аргументировать — это уже не опция, а необходимость».

Среди других компетенций, которые будут особенно актуальны:

  • разработка безопасного ПО — 15%;
  • тестирование систем безопасности, пентесты и этичный хакинг — 11%;
  • компьютерная криминалистика — 9%.

В ближайшие два–три года студентам профильных кафедр InfoWatch рекомендует изучать прежде всего:

  • защиту облачных инфраструктур,
  • безопасность объектов КИИ,
  • анализ и расследование инцидентов.

Андрей Зарубин рекомендует будущим специалистам изучать рынок средств защиты информации, проходить программы сертификации у вендоров и работать с реальными ИБ-продуктами:

«Сертификаты разработчиков средств защиты и практические навыки работы с ними — ценный актив для старта карьеры».

Эксперты уверены: чем раньше студент определится с направлением внутри ИБ и начнёт развивать специализированные навыки, тем выше будут его шансы быстро найти работу и вырасти как специалист.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru