6 тыс. видео новорожденных попали в сеть

6 тыс. видео новорожденных попали в сеть

6 тыс. видео новорожденных попали в сеть

В Китае хакеры выложили в открытый доступ 6 тыс. видеороликов, на которых изображены новорожденные, сообщает портал sixthtone.com со ссылкой на Phoenix New Media. Ролики были записаны персоналом Anhui Women and Children Health Hospital и предназначались для родителей. Предполагалось, что таким образом они смогут постоянно следить за состоянием своих детей.

Представители госпиталя заявили об инциденте в полицию, извинились перед родителями, однако позднее это сообщение было удалено.

Эксперты считают, что взлом стал результатом действий начинающего хакера, поскольку в результате проникновения информация госпиталя, данные пациентов похищены не были. Особенность инцидента также состоит в том, что хакеры скомпрометировали данные, которые теоретически мало кому интересны, кроме родителей новорожденных детей, передает infowatch.ru.

Впрочем, очевидно, что утечка столь чувствительной информации может привести к репутационным потерям. Возникают резонные сомнения в квалификации сотрудников госпиталя, их способности защитить более критичные данные пациентов, например, информацию о состоянии банковских счетов, номера пластиковых карт.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru