Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Корпорация IBM объявила, что приспособит самообучающийся суперкомпьютер Watson, способный работать с информацией на естественном языке, для использования в сфере информационной безопасности. Обучение машины уже началось. В данном случае слово «обучение» использовано в самом прямом смысле.

Речь не идёт о программировании. Чтобы освоить незнакомую область знаний, Watson придётся много читать. Специалисты IBM и исследователи из восьми американских университетов планируют скормить самообучающейся системе содержимое библиотеки X-Force, которая содержит материалы, охватывающие два десятилетия исследований в сфере информационной безопасности, подробную информация о восьми миллионах спамерских и фишинговых атак и описания ста с лишним тысяч уязвимостей, передает xakep.ru.

На первых порах документы для Watson будут подбирать и размечать вручную, но затем машина станет справляться с этой задачей без помощи людей. На это в IBM и рассчитывают. Предполагается, что после завершения обучения Watson будет оперативно собирать и сопоставлять общедоступные сведения о новых угрозах, в том числе информационные бюллетени, статьи, отчёты компаний, видео, даже публикации в блогах. Он будет в курсе всего, что происходит, и за счёт этого сможет самостоятельно опознавать проблемы и предлагать рекомендации по их решению.

 

IBM Watson Cybersecurity Training_5.5.16

 

В IBM исходят из предположения, что поток информации об угрозах если ещё не превысил человеческие возможности, то непременно это сделает. Национальная база данных по уязвимостям уже сейчас содержит более 75 тысяч записей и быстро растёт. Каждый год публикуется порядка десяти тысяч исследовательских работ, так или иначе связанных с информационной безопасностью, и более 60 тысяч постов в блогах по той же теме. Watson способен переварить их все. Люди — нет.

Умение Watson работать с неструктурированной информацией и сведениями, изложенными на естественном языке, будет сочетаться с более традиционными методами анализа больших данных. Система будет замечать аномалии, указывающие на атаки, выявлять скрытые закономерности и прослеживать связи между различными документами. Кроме того, в Watson встроены мощные средства визуализации. Специалистам по информационной безопасности они тоже не помешают.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Встроенные защитные механизмы macOS становятся каналом для атак и утечек

macOS давно считается одной из самых надёжных систем, и Apple действительно встроила в неё целый набор защитных механизмов — от Keychain для паролей до Gatekeeper, SIP и XProtect. Но последние исследования показывают: всё чаще именно эти инструменты становятся точкой входа для атак.

Например, Keychain шифрует данные по всем правилам, но при физическом или админ-доступе злоумышленники могут с помощью утилит вроде Chainbreaker расшифровать хранилище и унести все пароли. Встроенный системный инструмент /usr/bin/security тоже используется для кражи секретов.

TCC, который должен контролировать доступ к камере и диску, обходят через кликджекинг: пользователю подсовывают фальшивые окна, и он сам даёт вирусу все права. SIP можно отключить через Recovery Mode, а Gatekeeper и File Quarantine легко обходятся загрузкой файлов через curl или wget — в этом случае система просто не видит угрозу.

 

Эксперты предупреждают: полагаться только на встроенную защиту macOS опасно. Она эффективна, но киберпреступники стали изобретательнее. Поэтому бизнесу стоит дополнять её современными EDR-решениями, которые умеют отслеживать подозрительные процессы и команды, и вовремя сигнализировать о нарушениях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru