Исследователь взломал Facebook и обнаружил чужой вредоносный скрипт

Исследователь взломал Facebook и обнаружил чужой вредоносный скрипт

Исследователь Оранж Цай (Orange Tsai), консультант DevCore, на досуге искал уязвимости в сервисах Facebook, желая поучаствовать в bug bounty программе компании. Однако вместо какой-нибудь XSS уязвимости, исследователь обнаружил бэкдор неизвестного злоумышленника, который собирал учетные данные сотрудников Facebook.

Еще в конце февраля 2016 года Цай решил поискать уязвимости в Facebook и начал с исследования бэкэнда компании. Конечно, эти сервисы не принимают участия в программе вознаграждений за уязвимости, но они могли помочь исследователю в дальнейших изысканиях. Используя reverse whois, Цай сумел обнаружить домен files.fb.com, который используется сотрудниками социальной сети как хостинг для файлов и работает под управлением Accellion Secure File Transfer (FTA).

Идентифицировав ПО и его версию, Цай принялся за работу и в итоге обнаружил целый букет проблем: три XSS уязвимости; два бага допускающие локальное повышение привилегий; давно известную проблему с секретным ключом, которая может привести к удаленному исполнению кода; и pre-auth SQL-инъекцию, которая тоже позволяла удаленно выполнить произвольный код.

Последним багом в FTA исследователь воспользовался сам и, осуществив инъекцию, был вознагражден доступом к серверу Facebook и полным контролем над машиной. В принципе, Цай достиг своей цели – нашел проблему, так что он принялся собирать данные для отправки отчета в Facebook. Однако просматривая логи сервера, исследователь заметил нечто подозрительное.

 

Ошибки в логе

3

 

Цай обратил внимание, что в логе /var/opt/apache/php_error_log присутствуют странные сообщения об ошибках. Отследив причину этих ошибок, исследователь обнаружил непонятный webshell, который явно был загружен на сервер не сотрудниками Facebook. Просмотрев его исходный код, Цай понял, что кто-то перехватывает учетные данные сотрудников компании, а затем сохраняет логины и пароли в локальный файл. В include_once фигурировал sclient_user_class_standard.inc.orig, который используется PHP для верификации пароля. Цай пишет, что неизвестный хакер, по сути, внедрил в процесс прокси для перехвата GET, POST, COOKIE значений и запросов.

 

Подозрительный webshell

4

 

Уже понимая, что в систему проник хакер, Цай изучил логи более внимательно, и сумел установить, что злоумышленник неоднократно возвращался. Хакер заходил на сервер, чтобы забрать собранные данные, изучить получше локальную сеть и даже попытался похитить приватный ключ SSL. Пики его активности пришлись на июль и середину сентября 2015 года, пишет xakep.ru.

Всю собранную информацию Цай передал в службу безопасности Facebook, уведомив компанию о происходящем. Исследователь сообщает, что теперь социальная сеть проводит собственное расследование инцидента, а его самого вознаградили за труды призом в размере $10 000.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Дипфейк видно по глазам, волосам и губам

Сгенерированные изображения и видео зачастую выдают подделку по ряду характерных признаков: неестественные движения лица, отсутствие бликов и отражений в глазах, размытие или искажение контуров, особенно в области ушей и волос.

На такие детали в поддельных изображениях и роликах обратил внимание руководитель отдела аналитических исследований финтех-компании «Баланс-Платформа» Юрий Богданов в комментарии для «РИА Новости».

Эксперт отметил, что современные генеративные модели способны создавать дипфейки высокого качества, почти неотличимые от оригинала. Однако злоумышленники, как правило, используют упрощённые технологии. Поэтому массовые дипфейки, применяемые в атаках, зачастую можно распознать по ряду визуальных и аудиальных признаков.

Среди них Юрий Богданов выделяет следующие:

  • Неестественная мимика (чрезмерно плавные или резкие движения, рассинхрон речи и губ, отсутствие моргания или его нерегулярность);
  • Артефакты на границах лица (размытие, искажения волос, ушей, освещение лица не совпадает с фоном);
  • Отсутствие бликов и отражений в глазах;
  • Несовпадение эмоций: выражение лица не соответствует интонации речи;
  • Искажения в голосе — «роботизированное» звучание, неестественные паузы, сбитая интонация.

Чаще всего мошенники используют дипфейки в схемах, связанных со знакомствами. С их помощью создаются виртуальные персонажи, от имени которых злоумышленники выманивают деньги у жертв, нередко прибегая к сложным манипуляциям подобного рода.

Кроме того, уже второй год подряд наблюдается резкий рост количества дипфейков политической направленности. Чаще всего в таких видео используются образы губернаторов российских регионов в различных контекстах.

Несколько перспективных техник, основанных на дипфейках, мы разобрали в отдельной статье.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru