Специалисты корпорации Cisco полагают, что новое поколение троянов-вымогателей будет прицельно атаковать корпоративные сети организаций и автоматически распространяться по ним, как сетевые черви. Публикация на сайте компании подробно описывает, как будут выглядеть подобные атаки.
Современные трояны-вымогатели, как правило, распространяются при помощи массовых фишинговых кампаний, через заражённые рекламные баннеры и эксплойт-киты. Они стремятся обработать как можно больше потенциальных жертв в надежде, что какой-то процент попадётся на их уловки.
В начале 2016 года специалисты по информационной безопасности обратили внимание на изменение характера атак. Авторы трояна-вымогателя под названием Samsam тщательно выбирали жертв. Они атаковали сети организаций, связанных со здравоохранением и требовали крупный выкуп,
Внедрение Samsam выполняется вручную. Злоумышленники используют такие инструменты, как Jexboss, чтобы отыскать серверы, на которых работает непропатченная версия JBoss, и внедряются в сеть. Затем при помощи других общедоступных средств они добывают необходимую информацию и устанавливают троян.
В Cisco отмечают, что Samsam несложен и несамодостаточен. Тем не менее, он демонстрирует некоторые качества, которые роднят его с сетевыми червями. Samsam быстро распространяется по атакуемой сети, попутно прилагая усилия для того, чтобы замедлить или сделать невозможным восстановление поражённых компьютеров.
В Cisco смоделировали атаку, выполняемую при помощи более совершенного червя-вымогателя, и описали результаты эксперимента на сайте компании. Рассматриваемый сценарий начинается с того, что группа высококвалифицированных злоумышленников тщательно готовится к атаке, собирая информацию о будущей жертве.
Сначала они должны получить локальные администраторские права хотя бы на одном из компьютеров в корпоративной сети атакуемой организации. Используя его, они пытаются повысить свои права доступа.
Теперь необходимо разобраться, каким образом осуществляется бэкап. Чтобы выкуп остался единственным способом восстановления зашифрованных данных, бэкап нужно остановить, а старые резервные копии уничтожить или испортить.
Их следующей целью становятся системы, которые служат для взаимодействия между членами организации — корпоративная электронная почта, внутренние чаты, видеоконференции и т.п. Это замедляет организацию противодействия.
Одновременно злоумышленники разыскивают в сети жертвы критически важную информацию и сервисы. Именно их возьмут в «заложники», чтобы потребовать выкуп.
После этого в сеть внедряется червь-вымогатель, который автоматически распространяется по атакуемым машинам. Для ускорения процесса могут использоваться сервисы, предназначенные для централизованного обновления программного обеспечения.
Остановить червя на этой стадии практически невозможно. «В течение часа поражены более 800 серверов и 3200 рабочих компьютеров в сети; половина цифровых активов и большая часть данных компании зашифрована, — так описывает исход эксперимента публикация Cisco. — Жертва отброшена в восьмидесятые годы прошлого века: пишущие машинки, блокноты, факсы, бумажные чеки и прочее в таком духе».
Всё это — результат того, что сети проектировали и развивали, экономя на информационной безопасности, подытоживают авторы публикации. А так нельзя, потому что платить всё равно придётся, вопрос только за что: за восстановление захваченных данных или за их защиту. Очевидно, что для Cisco выгоднее последний вариант.
«Лаборатория Числитель» и «Информзащита» представили программно-аппаратный комплекс, который должен помочь крупным компаниям перейти от вечных ИИ-пилотов к нормальной промышленной эксплуатации моделей. Решение анонсировали на форуме TNF-2026.
В основе ПАК — высокопроизводительный ML-кластер и российская платформа контейнеризации «Штурвал». Но создатели подчёркивают: это не очередная дорогая стойка с GPU, на которой каждый проект приходится собирать руками.
Комплекс превращает вычислительные мощности в единый управляемый ресурс. ML-специалист запускает задачу, а платформа сама выделяет CPU и GPU, поднимает нужное окружение, подключает хранилище, запускает обучение и масштабирует нагрузку. Для автоматизации используются Kubernetes и инструменты MLOps, включая Kubeflow, MLflow и model serving.
Архитектура состоит из четырёх уровней: аппаратной инфраструктуры, платформы «Штурвал», MLOps-стека и прикладных ИИ-сервисов — от прогнозирования и аналитики до корпоративных ассистентов. Вокруг ядра работают IAM/SSO, объектное хранилище, реестр образов, CI/CD, мониторинг и аудит.
Заказчики получают единый пул вычислительных ресурсов, изоляцию проектов, централизованное управление доступами и полный жизненный цикл моделей — от эксперимента до публикации и обновления. При этом ML-инструменты не лезут напрямую в железо, а получают инфраструктуру как сервис.
Как сообщается в публикации о проекте, архитектура уже прошла промышленную эксплуатацию у крупного государственного заказчика.
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 68398, выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.01.2017 Разрешается частичное использование материалов на других сайтах при наличии ссылки на источник. Использование материалов сайта с полной копией оригинала допускается только с письменного разрешения администрации.
