Шифровальщик CTB-Locker нацелился на российские веб-серверы

Шифровальщик CTB-Locker нацелился на российские веб-серверы

Шифровальщик CTB-Locker нацелился на российские веб-серверы

«Лаборатория Касперского» сообщает о появлении новой, более сложной версии программы-шифровальщика CTB-Locker, нацеленной исключительно на веб-серверы. Почти четверть жертв троянца (23%) находится в России.

По данным компании, новая модификация зловреда, известного также как Onion, уже зашифровала файлы более чем на 70 веб-серверах в десяти странах. Выкуп составляет менее половины биткойна (это примерно 150 долларов США), но в случае нарушения сроков выплаты эта сумма удваивается. При этом два файла можно расшифровать бесплатно, но у жертв нет возможности выбрать, какие именно.

От атак на веб-серверы страдают не только их владельцы, но и обычные пользователи, которые в результате заражения теряют доступ к необходимому контенту, так как видят зашифрованные страницы в искаженном виде, например, в таком:

 

 

Важно отметить, что злоумышленники не удаляют оригиналы атакованных страниц с веб-сервера, а прячут их в той же корневой папке, но в зашифрованном виде и под другим именем.

Точно неизвестно, как именно зловред попадает на веб-серверы, но эксперты предполагают, что это может происходить через платформу WordPress, которую веб-серверы часто используют в качестве инструмента управления контентом, либо через ее плагины. Необновленные версии этой платформы содержат много уязвимостей.

«К сожалению, новая модификация CTB-Locker оказалась весьма эффективной, что еще раз подтверждает: важным средством защиты от шифровальщиков является регулярное создание и надежное хранение резервных копий файлов. Это гарантирует, что в случае зашифровки контента доступ к нему не пропадет. Кроме того, мы настойчиво рекомендуем всем пользователям не забывать о необходимости обновлять программное обеспечение, а также соблюдать осторожность при получении электронных сообщений, которые не адресованы вам лично. Это, а также установка эффективного защитного решения поможет избежать встреч с большинством зловредов», — напоминает Идо Наор (Ido Naor), антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru