Исследователи Check Point отметили рост DDoS-атак в январе 2016 года

Исследователи Check Point отметили рост DDoS-атак в январе 2016 года

Check Point выявил наиболее распространенные семейства вредоносных программ, которые атаковали сети компаний и мобильные устройства в январе 2016 года. На основе данных, полученных с помощью ThreatCloud World Cyber Threat Map, в январе этого года Check Point зарегистрировал более 1500 различных видов вредоносного ПО.

Столько же было зарегистрировано в декабре 2015 года, когда уровень угроз вырос на 25%. Conficker и Sality остаются наиболее часто используемыми вредоносными программами уже второй месяц подряд, в совокупности составляя 34% атак по всему миру. Однако кроме них в тройку самых активных вредоносов попал Dorkbot, используемый в DDoS-атаках и эксплойтах  для кражи конфиденциальных данных. Он обнаружен в 5% зарегистрированных атак.

Топ-3 вредоносных программ, использованных в 39% от общего объема атак:

  1. Conficker — обнаружен в 24% всех зарегистрированных атак; машины, контролируемые Conficker, управляются ботом.  Conficker также отключает службы безопасности, оставляя компьютеры еще более уязвимыми к воздействию других вирусов.
  2. Sality — вирус, позволяющий своему оператору осуществлять удаленные действия и загрузки других вредоносных программ в зараженные системы. Главная цель Sality — как можно дольше оставаться в системе, предоставляя возможности удаленного контроля и установки других видов вредоносного ПО.
  3. Dorkbot — червь на базе IRC, позволяющий оператору удаленно исполнять код, а также скачивать дополнительное вредоносное  ПО на зараженный компьютер. Используется для кражи конфиденциальной информации и запуска атак «отказ в обслуживании» (DoS).

 

Первое место в рейтинге наиболее атакуемых стран в январе 2016 года снова заняла Намибия. Странами с самым низким уровнем атак стали Финляндия, Норвегия и Эстония. По сравнению с результатами за декабрь, количество атак на Россию в январе снизилось, и она опустилась в рейтинге с 56 на 79 место.

Как и во всем мире, в России наиболее распространенными вредоносными программами стали Conficker, Sality и Dorkbot. Кроме того в топ-10 вредоносных программ в России попали:

  • Delf  — осуществляет переадресацию веб-трафика, манипуляции с некоторыми приложениями Windowsили сторонними приложениями, загрузку, установку и запуск дополнительных вредоносных программ.
  • Ldpinch— разновидность трояна, который собирает информацию об операционной системе, конфигурациях компьютера, а также сохраненные пароли, и отправляет на удаленные машины злоумышленников.
  • Inject— вредоносное ПО, которое обеспечивает злоумышленникам удаленный доступ к системе компьютера для кражи персональных данных, изменения файлов и установки других вредоносных программ. 

 

Исследователи Check Point также выявили топ мобильных вредоносов за январь 2015. И вновь Android-платформы лидируют по количеству атак на них:

  1. AndroRAT — вредоносное программное обеспечение, которое способно включать себя в состав легитимного мобильного приложения и устанавливаться без ведома пользователя, предоставляя хакеру полный удаленный доступ к устройству на базе Android.
  2. Xinyin — троян-кликер для клик-фрода на китайских рекламных сайтах.
  3. Leech — вредоносное ПО, способное отправлять СМС-сообщения с зараженного устройства на премиум-номера, встроенные в код файла.

 

 «Рост DDoS-атак на публичные веб-сайты активно освещался в последние пару месяцев. Тот факт, что семейство вредоносов Dorkbot становится все более распространенным, подтверждает необходимость принятия мер по защите корпоративных сетей и ценных данных, — отметил Василий Дягилев, глава представительства Check Point SoftwareTechnologiesв России и СНГ. —  С самого начала 2016 года масштабы и объемы атак, с которыми сталкиваются организации, стремительно растут, а пренебрежение к вопросам безопасности может стоить им очень дорого».

 

Информацию для сервиса ThreatCloud Map предоставляет Check Point ThreatCloudTM — крупнейшая сеть для совместной борьбы с киберпреступлениями, которая собирает данные об атаках с помощью глобальной сети датчиков угроз. База данных ThreatCloud содержит более 250 миллионов адресов, анализируемых на наличие ботов, более 11 миллионов сигнатур вредоносного ПО и более 5,5 миллионов адресов зараженных веб-сайтов. Каждый день система обнаруживает свыше одного миллиона типов вредоносного ПО.

Check Point выявил наиболее распространенные семейства вредоносных программ, которые атаковали сети компаний и мобильные устройства в январе 2016 года. На основе данных, полученных с помощью ThreatCloud World Cyber Threat Map, в январе этого года Check Point зарегистрировал более 1500 различных видов вредоносного ПО. " />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ-помощник Claude провел для шпионов 30 атак, несколько — с успехом

Зафиксирован первый случай злоупотребления ИИ для почти полной (на 80-90%) автоматизации шпионских атак на госструктуры и крупные компании. Суммарно с помощью Claude было атаковано около 30 целей; в нескольких случаях взлом завершился успехом.

Инициатором необычной кампании, по данным Anthropic, являлась китайская APT-группа, идентифицируемая как GTG-1002. Мишени для проведения атак ее участники выбирали сами; их интересовали секреты госсектора, ИТ, финансовой сферы и химической промышленности.

Операторы ИИ-дирижера в ходе каждой многоступенчатой атаки вмешивались лишь 4-6 раз — когда надо было принять стратегическое решение по результатам выполнения задач агентскими Claude.

Эти исполнители определяли площадь атаки, сканировали целевую инфраструктуру в поисках уязвимостей, разрабатывали способы их использования и эксплойт-коды, воровали учетки и проверяли их дееспособность, собирали конфиденциальные данные.

Дискретные задачи ставились компонентам ИИ с тщательной формулировкой промптов и без раскрытия контекста, который бы мог выдать недобрые намерения.

 

Обнаружив атаки с использованием ее продукта, Anthropic запустила расследование, определила масштабы вредоносных операций и по итогам заблокировала ассоциированные аккаунты, а также уведомила потенциальных жертв и правоохранительные органы.

К счастью, в новой бочке дегтя присутствовала ложка меда: из-за склонности в галлюцинациям ИИ зачастую выдавал желаемое за действительное: рапортовал об успехах (краже актуальных учеток, обнаружении якобы неизвестных ранее уязвимостей), хотя действительность свидетельствовала об обратном.

Подобные ошибки говорят о том, что интеллектуальные помощники не способны самостоятельно проводить хакерские атаки — по крайней мере, на современном этапе развития ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru