«Лаборатория Касперского» сообщает о патентовании прогрессивной технологии защиты от спама

«Лаборатория Касперского» сообщает о патентовании прогрессивной технологии защиты от спама

«Лаборатория Касперского», ведущий производитель систем защиты от вредоносного и нежелательного ПО, хакерских атак и спама, сообщает об успешном патентовании передовой технологии в области борьбы со спамом. Технология, запатентованная в России, обеспечивает быстроту и высокий уровень детектирования нежелательных сообщений в изображениях.

Современные системы фильтрации спама легко детектируют текстовый спам. Поэтому спамеры часто используют метод сокрытия текстов нежелательных сообщений в изображениях. Задача фильтрации графического спама значительно сложнее, чем текстового – в данном случае антиспам-система должна не только установить, является ли текст спамом, но и предварительно зафиксировать наличие самого текста в изображении.

Большинство методов выявления текста в изображениях основаны на машинном распознавании графических образов. Однако качественное машинное распознавание требует единообразия размеров, стилей и расположения считываемых символов. Данное ограничение используется спамерами, которые намеренно искажают и зашумливают изображения в целях затруднения и замедления процесса детектирования текстов.

Передовая технология «Лаборатории Касперского» предназначена для эффективного обнаружения текстов и спама в растровых изображениях без необходимости машинного распознавания графических образов. Такой подход обеспечивает высокую скорость детектирования и позволяет находить тексты практически на любом языке.

Новая антиспам-технология «Лаборатории Касперского» разработана Евгением Смирновым. Выдача патента на неё одобрена Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам 13 января 2009 года.

В основе запатентованной технологии лежит вероятностно-статистический метод, согласно которому решение о том, содержит ли изображение текст, принимается на основании характера расположения вероятных графических образов слов и строк, а также содержания в них выявленных образов букв и слов. Наличие специальных фильтров обеспечивает устойчивость системы к шумовым элементам и разбиению текста рамками и линиями, а использование особого способа выявления строк – к таким встречающимся в графическом спаме искажениям, как повороты текста и написание его волной.

Кроме детектирования текста в изображениях, новейшая система способна эффективно определять, является ли обнаруженный текст спамом, сравнивая его сигнатуру с шаблонами спама, хранящимися в базе данных.

«С одной стороны, новый метод неплохо детектирует текст, который может быть написан почти на любом языке, – говорит автор изобретения Евгений Смирнов, руководитель группы развития антиспам-технологий «Лаборатории Касперского». – С другой стороны, мы не пытаемся прочитать текст машинным образом, что позволяет данному методу оставаться достаточно быстрым для возможности его применения в высокопроизводительном антиспам-фильтре «Лаборатории Касперского»».

«Это очень значимое изобретение для антиспам-индустрии, – заявляет руководитель направления патентования «Лаборатории Касперского» Надежда Кащенко. – Следует отметить, что для распознавания спама в виде обычных текстовых сообщений имеется много различных технических решений, а вот для распознавания текстового спама, внедрённого в изображение, решений очень мало и все они слишком сложные, поскольку сначала надо обнаружить наличие текста в изображении, а потом уже определить, относится ли этот текст к спаму. Решение Евгения Смирнова уникальное, отличается новизной и относится к уже новому уровню технологий, что и позволило нам отстоять права на это изобретение и получить патент».

В настоящее время патентные организации США и России рассматривают более трех десятков патентных заявок «Лаборатории Касперского», описывающих уникальные инновационные технологии в области информационной безопасности.

Сегодня технологии «Лаборатории Касперского» используются по лицензии ведущими ИТ-компаниями мира, в том числе Microsoft, Bluecoat, Juniper Networks, Clearswift, Borderware, Checkpoint, Sonicwall, Websense, LanDesk, Alt-N, ZyXEL, ASUS и D-Link.

CodeScoring представила OSA Proxy для защиты цепочки поставок ПО

Платформа CodeScoring представила новый сервис OSA Proxy — инструмент для контроля безопасности компонентов с открытым исходным кодом ещё до того, как они попадут в корпоративную инфраструктуру. Решение стало частью модуля CodeScoring.OSA и ориентировано на защиту цепочки поставок ПО на самом раннем этапе разработки.

В отличие от классического подхода, когда композиционный анализ проводится уже после загрузки зависимостей, OSA Proxy работает в момент установки пакетов.

Сервис перехватывает запросы пакетных менеджеров к внешним индексам и проверяет сторонние компоненты на соответствие заданным политикам безопасности. Если версия пакета признана небезопасной, её можно заблокировать ещё до появления в среде разработки.

OSA Proxy поддерживает популярные экосистемы и репозитории, включая Maven Central, NPM, PyPI, NuGet, Go Modules и пакеты Debian, а также альтернативные хранилища, совместимые с официальными спецификациями. При этом сервис не привязан к конкретным хранилищам артефактов и может работать как с ними, так и вовсе без них — в зависимости от того, как устроена инфраструктура в компании.

Технически решение выступает в роли прокси между пакетным менеджером и внешним репозиторием. Оно может фильтровать небезопасные версии, изменять ответы репозиториев, пересчитывать контрольные суммы и перенаправлять ссылки, сохраняя корректность форматов и стабильность работы сборки. Предусмотрены разные режимы использования — от пассивного мониторинга до активной блокировки компонентов.

Сканирование выполняется как на уровне манифестов зависимостей, так и для отдельных пакетов. В основе сервиса лежит асинхронная модель обработки запросов и механизм автоматических повторов, что позволяет ему устойчиво работать при высокой нагрузке или временных сбоях внешних сервисов.

OSA Proxy доступен всем пользователям модуля CodeScoring.OSA и ориентирован на компании, которые хотят усилить контроль за использованием open source без серьёзных изменений в существующих процессах разработки и инфраструктуре.

Платформа CodeScoring представила новый сервис OSA Proxy — инструмент для контроля безопасности компонентов с открытым исходным кодом ещё до того, как они попадут в корпоративную инфраструктуру. Решение стало частью модуля CodeScoring.OSA и ориентировано на защиту цепочки поставок ПО на самом раннем этапе разработки.

В отличие от классического подхода, когда композиционный анализ проводится уже после загрузки зависимостей, OSA Proxy работает в момент установки пакетов. Сервис перехватывает запросы пакетных менеджеров к внешним индексам и проверяет сторонние компоненты на соответствие политикам безопасности. Если версия пакета признана небезопасной, её можно заблокировать ещё до появления в среде разработки.

OSA Proxy поддерживает основные экосистемы и репозитории — Maven Central, NPM, PyPI, NuGet, Go Modules и пакеты Debian, а также альтернативные хранилища, совместимые с официальными спецификациями. При этом сервис не привязан к конкретным хранилищам артефактов и может работать как с ними, так и вовсе без них — в зависимости от архитектуры инфраструктуры.

Технически решение выступает в роли прокси между пакетным менеджером и внешним репозиторием. Оно анализирует манифесты зависимостей и отдельные пакеты, может фильтровать небезопасные версии, изменять ответы сторонних репозиториев, пересчитывать контрольные суммы и перенаправлять ссылки, сохраняя корректность форматов и стабильность сборки.

Для команд предусмотрены разные режимы работы — от мониторинга до активной блокировки компонентов. Это позволяет настраивать уровень контроля в зависимости от требований конкретного проекта. В основе сервиса используется асинхронная модель обработки запросов и механизм автоматических повторов, что обеспечивает стабильную работу даже при высокой нагрузке или временных сбоях внешних сервисов.

OSA Proxy доступен всем пользователям модуля CodeScoring.OSA и рассчитан на компании, которые хотят усилить контроль за использованием компонентов с открытым исходным кодом без существенных изменений в существующих процессах разработки и инфраструктуре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru