Устранены критические уязвимости в RealPlayer

Устранены критические уязвимости в RealPlayer

Компания Real Networks выпустила четыре критических обновления для разных версий своего кроссплатформенного медиа плейера, воспроизводящего потоковое видео и аудио в интернете, сообщает Pc World.

По данным датской компании Secunia уязвимости RealPlayer позволяют злоумышленнику запускать инородный код на незащищенном компьютере, а также собирать конфиденциальную информацию.

Одна из угроз, связанная с обработкой фреймов в файлах .SWF, позволяет осуществить атаку, основанную на переполнении хипа. Три другие угрозы связаны с элементами управления ActiveX.

Real Networks представила на своем сайте подробную таблицу уязвимостей конкретных версий проигрывателя для разных платформ. Тогда как одним пользователям достаточно скачать патч, другим понадобится установить новую версию RealPlayer.

Уязвимости были обнаружены специалистами компании Secunia и независимым анонимным исследователем. Secunia расценивает обнаруженные недочеты как "крайне критические", что соответствует второму уровню риска в рейтинге компании.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru